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区切り文字を使用して文字列を解析するスクリプト

こんにちはJMPコミュニティ！

 

だから私はデータ分析を自動化しようとしています、そして私のJMPスクリプトは非常にハードコードされています。私はこれをもっと堅牢にしたいのですが、私は一部に問題があります。

 

私のスクリプトがしていることは、列のすべての行を調べて、各行の文字列の値を解析することです。データは0.002 | 0.003 | 0.004 | 0.005 | ....のような文字列形式で収集されます。等 それは '|'で区切られています。私のスクリプトは30個の新しい列を作り（それが私の区切り文字列に期待する値の数です）、それからネストされたforループに入ってすべてのデータを区切り文字で解析し、正しい列に値を並べます。私が今発見したのは、文字列が30個すべての値を持たないことが時々あることです。20しかないかもしれません。それが起こると、JMPはエラーを投げて私のスクリプトを終了します。JMPにそのエラーを気にせずにスクリプトの実行を継続させるにはどうすればよいですか。（最後にContinue（）関数を追加しました。これは20個の値しか持たない行を実行しますが、それ以外のデータテーブルのデータは解析しません...）

 

これは私のコードです：

 

 

dt << New Column("Year1", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year2", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year3", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year4", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year5", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year6", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year7", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year8", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year9", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year10", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year11", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year12", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year13", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year14", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year15", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year16", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year17", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year18", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year19", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Yearn20", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year21", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year22", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year23", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year24", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year25", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year26", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year27", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year28", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year29", Numeric, Continuous, Format("Best",12))
    << New Column("Year30", Numeric, Continuous, Format("Best",12));
 
// Iterate through the rows of :Test_Result (where the delimited string is stored)
for (i = 1, i <= nrows(dt), i++,
    one_test_result_list = words(column(dt,"Test_Result"), "|");
  
    for (k = 1, k <= nitems(one_test_result_list), k++,
        // Put the values in the proper column at the proper row (i)
        dt:Year1 = num(one_test_result_list[1]);
        dt:Year2 = num(one_test_result_list[2]);
        dt:Year3 = num(one_test_result_list[3]);
        dt:Year4 = num(one_test_result_list[4]);
        dt:Year5 = num(one_test_result_list[5]);
        dt:Year6 = num(one_test_result_list[6]);
        dt:Year7 = num(one_test_result_list[7]);
        dt:Year8 = num(one_test_result_list[8]);
        dt:Year9 = num(one_test_result_list[9]);
        dt:Year10 = num(one_test_result_list[10]);
        dt:Year11 = num(one_test_result_list[11]);
        dt:Year12 = num(one_test_result_list[12]);
        dt:Year13 = num(one_test_result_list[13]);
        dt:Year14 = num(one_test_result_list[14]);
        dt:Year15 = num(one_test_result_list[15]);
        dt:Year16 = num(one_test_result_list[16]);
        dt:Year17 = num(one_test_result_list[17]);
        dt:Year18 = num(one_test_result_list[18]);
        dt:Year19 = num(one_test_result_list[19]);
        dt:Year20 = num(one_test_result_list[20]);
        dt:Year21 = num(one_test_result_list[21]);
        dt:Year22 = num(one_test_result_list[22]);
        dt:Year23 = num(one_test_result_list[23]);
        dt:Year24 = num(one_test_result_list[24]);
        dt:Year25 = num(one_test_result_list[25]);
        dt:Year26 = num(one_test_result_list[26]);
        dt:Year27 = num(one_test_result_list[27]);
        dt:Year28 = num(one_test_result_list[28]);
        dt:Year29 = num(one_test_result_list[29]);
        dt:Year30 = num(one_test_result_list[30]);
        Continue();
    );
);

 

 

 

 

助けてくれてありがとう！

Re：区切り文字を使用して文字列を解析するためのスクリプティング<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

ありがとうございました！それは完璧に機能しました。

Re：区切り文字を使用して文字列を解析するためのスクリプティング

1つの方法は、すべての新しい列の名前をリストに入れることです（3つのテストの場合、これは 'testList = {"DDI1_TXP_0_SIU"、"DDI1_TXP_1_SIU"、"DDI1_TXP_2_SIU"};'となります）。次に、内側の（ 'k'）ループは次のようになります。

for (k = 1, k <= nitems(one_test_result_list), k++,
Column(dt, testList[) = num(one_test_result_list);
);

ただし、このロジックでは、測定値は「右に欠けている」ことのみを前提としています（したがって、この例ではDDI1_TXP_0_SIUが文字列から欠落し、他の2つは欠落していない場合、割り当ては正しくありません）。