Exploration de texte dans JMP ® avec R
Andrew T. Karl, consultant principal en gestion, Adsurgo LLC
Heath Rushing, consultant principal et cofondateur, Adsurgo LLC
Certaines estimations suggèrent que le texte non structuré représente environ 80% des informations stockées par la plupart des organisations. Cette présentation fournira une vue d'ensemble des méthodes facilement implémentées avec l'interface R de JMP pour trouver des relations auparavant inconnues à partir d'une collection de données non structurées. En utilisant les packages R pour l'exploration de texte et l'algèbre matricielle creuse, JMP peut être en mesure d'extraire des informations d'un texte sans exiger de l'utilisateur final la connaissance de R. Le texte peut être un courrier électronique, des commentaires, des médias sociaux, des rapports d'incidents ou des réclamations d'assurance. rapports, etc. - peut être utilisé à plusieurs fins. Les vecteurs issus d'une décomposition en valeurs singulières de la matrice de termes de document produite dans R peuvent être ajoutés au tableau de données d'origine dans JMP et inclus dans des modèles prédictifs (via les plates-formes Fit ou Neural, par exemple) ou des algorithmes de clustering (via la plate-forme Cluster). Un autre objectif peut être d'explorer les thèmes sous-jacents du texte, même si le nombre de mots est élevé ou l'indexation sémantique latente. Nous allons démontrer un script JSL / R qui fournit une telle fonctionnalité.
