JMP®12を使用した消費者調査の消費者インサイトへの変換<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />マイククリード（ creed.mj ）、消費者モデリングエキスパート、プロクターアンドギャンブル
Diane Farris（ farris.dd ）、消費者モデリングリーダー、プロクター＆ギャンブル
何千人ものP&Gの消費者研究者が、世界の消費者を深く理解するためにさまざまな研究技術を使っています。これらのテクニックの多くはメソッドに調査を組み込んでいます。P&Gの消費者研究者は、何年にもわたって調査データを入手しています。調査データには、多くのソフトウェアパッケージでのインポート、分析、および報告を困難にする独自の特性があります。調査データには多くの属性があり、JMP列プロパティはこれらのデータセットの豊富さを保持し活用します。JMPのカテゴリカルプラットフォーム、構造化インタフェース、およびローカルデータフィルタは、強力で、調査データの探索に簡単に使用できます。この講演では、これらのユニークな機能のデモンストレーションを行います。P&Gの科学者とエンジニアは、最初のバージョンからJMPで彼らの技術データを調査しました。P&Gの消費者研究者は、JMP 12を使用して調査データを調査し、洞察を発見し、消費者モデルを構築しています。これらの新規ユーザーはJMPで始め、JMPにとどまり、JMPで量的なスキルを伸ばします。
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