RによるJMP®でのテキストマイニング JMPでのテキストマイニング ® R付き
Andur T. Karl、Adsurgo LLC、シニアマネジメントコンサルタント
Adsurgo LLCのプリンシパルコンサルタント兼共同創設者Heath Rushing
一部の見積もりでは、ほとんどの組織で保存されている情報のうち、構造化されていないテキストが約80％を占めているとしています。このプレゼンテーションでは、JMPへのRインタフェースを使って簡単に実装されたメソッドの概要を説明し、これまでに知られていない関係を非構造化データの集合から見つけます。テキストマイニングおよびスパース行列代数のためにRパッケージを利用することによって、JMPはRのエンドユーザーの知識を必要とせずにテキストから情報を抽出するために装備されるかもしれません。報告書など - いくつかの目的に使用できます。Ｒで生成された文書用語行列の特異値分解からのベクトルは、ＪＭＰの元のデータテーブルに追加され、予測モデル（例えば、フィットモデルまたはニューラルプラットフォームを介して）またはクラスタリングアルゴリズム（クラスタプラットフォームを介して）に含まれ得る。別の目的は、単語数または潜在的意味索引付けを通じてテキストの基礎となるテーマを探究することであり得る。そのような機能を提供するJSL / Rスクリプトをデモンストレーションします。
JSLアプリケーション開発
