<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />작가
Pradipta Kumar Das, 프로세스 개발 엔지니어, Medtronic
이 백서에서는 JMP에서 사용할 수 있는 도구를 적용하여 두 연속 프로세스의 결합된 프로세스 특성화를 계획, 실행 및 분석하는 방법에 대해 설명합니다. 업스트림 및 다운스트림 프로세스 간의 효과에 대한 역사적 지식 및 가정이 실험 계획, 실행 및 데이터 분석에 사용되었습니다. 연구된 5개의 실험적 요인에는 연구 프로세스 전반에 걸쳐 하나의 변경하기 어려운 요인(F1)과 4개의 기타 요인(F2~F5)이 포함되었습니다. 프로세스 단계 A, B 및 C에 걸쳐 오류 분석 전파를 수행할 목적으로 주효과, 2차, 3요인 상호 작용 모델이 포함된 맞춤형 실험 분할 플롯 설계가 선택되었습니다. 예측 분산, 설계 공간의 비율 및 전력 분석 결과 총 60개의 실험 실행에 대해 5개의 전체 F1 플롯 각각에 대해 F2-F5 조합의 12개의 고유한 실행으로 구성된 DOE가 생성되었습니다. 프로세스 B와 C에 걸쳐 8개의 응답이 분석되었습니다. Graph Builder, Distribution Analysis 및 Fit Y by X를 사용하여 데이터 무결성을 확인하는 데이터 분석이 포함되었습니다. 그런 다음 반복 항 축소가 있는 Fit Model을 사용하여 모델을 생성했습니다. 불량률의 최적화는 프로파일러 및 시뮬레이터 도구를 사용하여 수행되었습니다. 마지막으로, 행 내 잔차 플롯을 사용하여 실행 내 및 실행 간 변동을 평가했습니다.
