プロセス特性評価のための JMP® 統計分析ツールのアプリケーション<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />著者
Pradipta Kumar Das 氏、プロセス開発エンジニア、メドトロニック
このペーパーでは、2 つの連続するプロセスを組み合わせたプロセス特性評価を計画、実行、分析するために JMP で利用できるツールのアプリケーションについて説明します。 歴史的知識と上流プロセスと下流プロセスの間の影響の仮定は、実験の計画、実行、データ分析に使用されました。 研究された 5 つの実験要因には、調査されたプロセス全体にわたる 1 つの変更が困難な要因 (F1) と他の 4 つの要因 (F2 から F5) が含まれていました。 プロセス ステップ A、B、C にわたる誤差分析の伝播を実行する目的で、主効果、二次、3 因子交互作用モデルを備えたカスタムの実験的分割プロット設計が選択されました。 予測分散、設計空間の割合、および検出力解析により、5 つの F1 プロット全体のそれぞれについて、F2 ～ F5 の組み合わせの 12 回の固有の実行からなる DOE が得られ、合計 60 回の実験実行が行われました。 プロセス B と C にわたる 8 つの応答が分析されました。 データ分析には、グラフ ビルダー、分布分析、Y by X を使用したデータの整合性チェックが含まれます。 次に、反復項削減によるモデルの適合を使用してモデルを作成しました。 欠陥率の最適化は、プロファイラー ツールとシミュレーター ツールを使用して実行されました。 最後に、行プロットごとの残差を使用して、実行内および実行間の変動を評価しました。
実験計画法
