JMP® 統計分析工具在過程表徵中的應用<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />作者
Pradipta Kumar Das，美敦力工藝開發工程師
本文討論了 JMP 中可用工具的應用，以規劃、執行和分析兩個連續過程的組合過程表徵。 上游和下游過程之間的影響的歷史知識和假設被用於實驗計劃、執行和數據分析。 所研究的五個實驗因素包括一個難以改變的因素 (F1) 和四個其他因素（F2 到 F5），貫穿所研究的過程。 選擇了具有主效應、二次、三因素交互作用模型的自定義實驗裂區設計，目的是跨過程步驟 A、B 和 C 執行誤差傳播分析。 預測方差、設計空間分數和功效分析導致 DOE 由 12 次獨特運行的 F2-F5 組合組成，用於五個完整 F1 圖中的每一個，總共 60 次實驗運行。 分析了過程 B 和 C 中的八個響應。 數據分析包括使用 Graph Builder、Distribution Analysis 和 Fit Y by X 檢查數據完整性。 然後使用迭代項減少的擬合模型來創建模型。 缺陷率的優化是使用分析器和模擬器工具進行的。 最後，使用殘差按行圖評估運行內和運行間的變異。
實驗設計
