<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Bernd Heinen, ingeniero de sistemas de JMP, SAS
James S. Dailey, PhD, Gerente Técnico Global de Cuentas Clave, BASF
A veces, el resultado de un experimento no es solo un conjunto de medidas; es una curva ¿Cómo se puede derivar la mezcla óptima si se necesita comparar un conjunto de curvas? En esta situación, muchos experimentadores tienden a elegir un valor X representativo y usan el valor Y asociado como el resultado del experimento. Por lo tanto, ignoran un amplio conjunto de información valiosa. La solución aquí es entender cuál es la curva óptima, ajustar una curva parametrizada para cada experimento, interpretar los parámetros como el resultado de los experimentos individuales y optimizar la mezcla con respecto a esos parámetros. El proceso analítico utiliza Graph Builder, la plataforma no lineal y Fit Model para explotar toda la información disponible y encontrar el resultado óptimo. Toda la solución está motivada y demostrada con datos de un problema de optimización de mezclas químicas.
