<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Bernd Heinen, JMP Systems Engineer, SAS
James S. Dailey, BASF 글로벌 기술 핵심 고객 관리자
때로는 실험의 결과가 일련의 측정이 아닌 경우도 있습니다. 그것은 곡선입니다. 곡선 집합을 비교할 필요가있을 때 어떻게 최적의 혼합물을 도출 할 수 있습니까? 이 상황에서 많은 실험자들은 어떻게 든 대표적인 X 값을 선택하고 관련된 Y 값을 실험의 결과로 사용하는 경향이 있습니다. 따라서 그들은 다양한 가치있는 정보를 무시합니다. 여기서의 해결책은 최적 곡선이 무엇인지 이해하고, 각 실험에 대해 매개 변수화 된 곡선을 맞추고, 매개 변수를 개별 실험의 결과로 해석하고, 매개 변수와 관련하여 혼합물을 최적화하는 것입니다. 분석 프로세스는 Graph Builder, Nonlinear 플랫폼 및 Fit Model을 사용하여 사용 가능한 모든 정보를 활용하고 최적의 결과를 찾습니다. 전체 솔루션은 화학 혼합물 최적화 문제의 데이터로 동기를 부여하고 시연합니다.
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />샌디에이고에서 열린 JMP 디스커버리 서밋에서 강연을 즐겼습니다. 이것은 오래된 문제에 대한 논리적인 해결책처럼 보이며 귀하의 아이디어와 접근 방식에 감사드립니다.
