<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Bernd Heinen, ingénieur systèmes JMP, SAS
James S. Dailey, PhD, responsable grands comptes techniques mondiaux, BASF
Parfois, le résultat d’une expérience n’est pas simplement un ensemble de mesures; c'est une courbe. Comment obtenir le mélange optimal si un ensemble de courbes doit être comparé? Dans cette situation, de nombreux expérimentateurs ont tendance à choisir une valeur X plutôt représentative et à utiliser la valeur Y associée comme résultat de l'expérience. Ainsi, ils ignorent un large éventail d'informations précieuses. La solution ici est de comprendre quelle est la courbe optimale, d’adapter une courbe paramétrée pour chaque expérience, d’interpréter les paramètres comme le résultat des expériences individuelles et d’optimiser le mélange par rapport à ces paramètres. Le processus analytique utilise Graph Builder, la plate-forme non linéaire et Fit Model pour exploiter toutes les informations disponibles et trouver le résultat optimal. Toute la solution est motivée et démontrée à l'aide des données d'un problème d'optimisation du mélange chimique.
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai apprécié votre intervention au JMP Discovery Summit à San Diego. Cela semble être une solution logique à un vieux problème, et j'apprécie vos idées et votre approche.
