當響應為非線性曲線時優化混合<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Bernd Heinen，JMP 系統工程師，SAS
巴斯夫全球技術大客戶經理 James S. Dailey 博士
有時，實驗的結果不僅僅是一組測量值；這是一條曲線。 如果需要比較一組曲線，如何得出最佳混合？ 在這種情況下，許多實驗者傾向於選擇一個具有代表性的 X 值，並使用相關的 Y 值作為實驗的結果。 因此，他們忽略了大量有價值的信息。 這裡的解決方案是了解最佳曲線是什麼，為每個實驗擬合參數化曲線，將參數解釋為單個實驗的結果，並針對這些參數優化混合物。 分析過程使用圖形生成器、非線性平台和擬合模型來利用所有可用信息並找到最佳結果。 整個解決方案是由來自化學混合物優化問題的數據激發和證明的。
數據可視化回复：當響應是非線性曲線時優化混合<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我很喜歡您在聖地亞哥 JMP 探索峰會上的演講。 這似乎是一個老問題的合乎邏輯的解決方案，我很欣賞你的想法和方法。
