El hecho de que pueda no significa que deba hacerlo: los elementos para graficar bien los datos
Steve Figard, PhD, científico sénior - Laboratorios Abbott
La mayoría de los paquetes de software que giran en torno a y/o incluyen la creación de gráficos y la representación de datos en formato gráfico brindan a los usuarios de hoy una plétora sin precedentes (ya veces confusa) de opciones para usar y gráficos para hacer.El análisis y la presentación de datos se facilitan en gran medida mediante el uso adecuado de los gráficos.De hecho, la plataforma Graph Builder de JMP® 8 es lo mejor desde el pan rebanado para la presentación visual rápida de información cuantitativa.Con el gran poder de estos y otros paquetes de gráficos no solo viene una gran responsabilidad (gracias, Spidey), sino también una mayor probabilidad de falta de claridad, error y abuso real por simple ignorancia de los principios de una buena construcción de gráficos.El software solo puede proporcionar tanta protección, ya que, como Richard Cook (autor de ciencia ficción, La hechicería compilada ) ha observado muy bien: “La programación actual es una carrera entre los ingenieros de software que se esfuerzan por construir programas más grandes y mejores a prueba de idiotas, y el Universo que intenta producir idiotas más grandes y mejores. Hasta ahora, el universo esta ganando." El objetivo de esta presentación es brindarle a la audiencia los principios extraídos de gigantes como Cleveland y Tufte (junto con cualquier otro que encuentre en el ínterin) dentro del contexto de JMP, en un esfuerzo por combatir la entropía gráfica.
