Solo perché puoi non significa che dovresti: gli elementi per rappresentare graficamente bene i dati
Steve Figard, PhD, scienziato senior - Laboratori Abbott
La maggior parte dei pacchetti software che ruotano attorno e/o includono la creazione di grafici e la rappresentazione di dati in formato grafico fornisce agli utenti di oggi una pletora senza precedenti (e talvolta confusa) di opzioni da utilizzare e grafici da creare.L'analisi e la presentazione dei dati sono fortemente facilitate dall'uso corretto della grafica.In effetti, la piattaforma Graph Builder di JMP® 8 è la cosa migliore dopo il pane a fette per la rapida presentazione visiva di informazioni quantitative.Con la grande potenza di questi e altri pacchetti grafici derivano non solo grandi responsabilità (grazie, Spidey), ma anche una maggiore probabilità di mancanza di chiarezza, errore e abuso effettivo dalla semplice ignoranza dei principi di buona costruzione dei grafici.Il software può fornire solo tanta protezione, come Richard Cook (autore di fantascienza, La magia compilata ) ha osservato così bene: "La programmazione oggi è una corsa tra ingegneri del software che si sforzano di costruire programmi più grandi e migliori a prova di idiota, e l'Universo che cerca di produrre idioti più grandi e migliori. Finora, l'Universo sta vincendo". L'obiettivo di questa presentazione è fornire al pubblico i principi raccolti da giganti come Cleveland e Tufte (insieme a chiunque altro trovo nel frattempo) nel contesto di JMP, nel tentativo di combattere l'entropia grafica.
