<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Gerald Fish, Presidente, Experistats
La plataforma de diseño Custom DOE en JMP es una excelente herramienta para diseñar un experimento, aplicar restricciones, etc. Sin embargo, la plataforma asume que los datos se modelarán con algún tipo de ajuste polinomial de N grados. Algunos sistemas (como la ley del gas ideal: P = nRT / V) pueden ajustarse mejor si pudiéramos usar una ecuación de múltiplos de factores, en lugar de adiciones polinomiales. Este documento mostrará cómo podemos realizar una transformación de los factores de entrada antes de utilizar el Diseñador personalizado para diseñar el experimento. Esta transformación puede realmente reducir el tamaño del experimento (en comparación con un modelo cuadrático completo). Mostraremos cómo estimar la forma de la ecuación de modelado (utilizando el análisis dimensional); cómo transformar los factores de entrada; en qué tipo de sistemas podría funcionar (y en qué tipo no funciona); Resultados típicos de este método; y qué hacer si prueba la transformación, pero no funciona para usted.
