入力変数変換を使用してモデルの適合性を改善し、実験的なテストサイズを縮小する（一部のモデルでは！）<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Expeistatsプレジデント、Gerald Fish
JMPのカスタムDOE設計プラットフォームは、実験のレイアウト、制約の適用などのための優れたツールです。ただし、プラットフォームは、データがある種のN次多項式近似でモデル化されることを前提としています。多項式の加算ではなく、因数倍数の方程式を使用できる場合、いくつかのシステム（理想気体の法則：P = nRT / Vなど）がより適切に適合することがあります。このペーパーでは、カスタムデザイナーを使用して実験を設計する前に、入力要素をどのように変換できるかを説明します。この変換は実際に実験のサイズを縮小することができます（完全二次モデルと比較して）。モデリング方程式の形式を推定する方法（次元解析を使用）を示します。入力因子を変換する方法これがどのようなシステムで動作するのか（そしてどのような種類のシステムでは動作しないのか）。この方法の典型的な結果。そして、あなたが変換を試みた場合に何をすべきか、それはあなたのために動作しません。
実験計画
