<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Gerald Fish, Präsident, Experistats
Die Custom DOE-Designplattform in JMP ist ein hervorragendes Werkzeug zum Erstellen eines Experiments, zum Anwenden von Einschränkungen usw. Die Plattform geht jedoch davon aus, dass die Daten mit einer Art N-Grad-Polynom-Anpassung modelliert werden. Einige Systeme (wie das ideale Gasgesetz: P = nRT / V) sind möglicherweise besser geeignet, wenn wir eine Gleichung aus Faktor-Vielfachen anstelle von Polynomadditionen verwenden könnten. Dieses Dokument zeigt, wie wir vor der Verwendung des benutzerdefinierten Designers zum Entwerfen des Experiments eine Transformation von Eingabefaktoren vornehmen können. Diese Transformation kann tatsächlich die Größe des Experiments reduzieren (verglichen mit einem vollständigen quadratischen Modell). Wir werden zeigen, wie man die Form der Modellierungsgleichung (unter Verwendung der Dimensionsanalyse) schätzen kann. wie man die Eingabefaktoren transformiert; auf welchen Systemen kann dies funktionieren (und auf welcher Art funktioniert es nicht); typische Ergebnisse für diese Methode; und was tun, wenn Sie die Transformation versuchen, aber es funktioniert nicht für Sie.
