<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Gerald Fish, président, Experistats
La plate-forme de conception Custom DOE dans JMP est un excellent outil pour organiser une expérience, appliquer des contraintes, etc. Cependant, la plate-forme suppose que les données seront modélisées avec une sorte d’ajustement polynomial à N degrés. Certains systèmes (comme la loi des gaz parfaits: P = nRT / V) pourraient être mieux adaptés si nous pouvions utiliser une équation à facteurs multiples plutôt que des additions polynomiales. Cet article montrera comment nous pouvons transformer les facteurs d’entrée avant d’utiliser Custom Designer pour concevoir l’expérience. Cette transformation peut réellement réduire la taille de l'expérience (par rapport à un modèle quadratique complet). Nous montrerons comment estimer la forme de l'équation de modélisation (à l'aide d'une analyse dimensionnelle); comment transformer les facteurs d'entrée; sur quel type de système cela pourrait fonctionner (et quel type il ne fonctionne pas); résultats typiques pour cette méthode; et que faire si vous essayez la transformation, mais cela ne fonctionne pas pour vous.
