<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Steve Olsen，Autoliv 資深首席可靠性工程師
摘要：田口魯棒優化背後的想法非常強大：給定我們試圖優化的產品或流程，有一些因素是我們無法控制的（或很難控製成本昂貴）。 田口穩健最佳化方法有助於找到設計中對這些雜訊因素的變化最穩健的最佳點。 使用 JMP 中提供的工具可以顯著增強已有 50 年歷史的傳統實驗設計和分析田口方法。 本文將示範如何使用客製化設計工具為田口能源部創建更有效率、更靈活的內部和外部陣列。 它將展示 Profiler 如何自動產生訊號雜訊比和平均值圖。 我們將示範幾種使用 JMP 中的統計分析工具將訊號與常見原因變異分開的方法，這是傳統田口方法所缺乏的重要步驟。 最後，我們將展示如何將這些新工具應用於奧托立夫的特定問題，並展示它們如何產生傳統信噪比圖形分析所不明顯的重要見解。
請參閱所附論文的 .pdf 檔案。 也附上了本文中大多數範例的 .jmp 資料表。
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