(Inglés sigue japonés)
Título japonés: Diseño estratégicamente óptimo de mecanizado para ingeniería inversa
Graduado de la Universidad Mejiro, Escuela de Administración de Empresas, Curso de Doctorado Ogawa Akira
Graduado de la Universidad de Mejiro Escuela de Administración de Empresas Profesor Takeharu Takahashi
Al desarrollar sistemas y productos, la diferencia entre el sistema completo y el producto y la especificación de diseño debe minimizarse.Esta es la idea de un proceso de ingeniería típico.Por otro lado, en los últimos años, se intenta obtener un concepto de diseño a partir del reconocimiento obtenido al medir el objeto.Cuando el resultado de la medición se desvía de la especificación de diseño, en lugar de verlo como un gran problema, se puede evaluar que se ha obtenido nueva información útil.Por lo tanto, la idea de utilizar los datos medidos como punto de partida es una de las características de la ingeniería inversa.Por ejemplo, en el caso del taladrado de vidrio en el mecanizado, la forma procesada a menudo se evalúa con redondez. Como resultado del análisis de los datos obtenidos, se define otro índice de evaluación, por ejemplo, las coordenadas polares elípticas y esto se define como También es posible evaluar su uso.En la construcción del sistema de procesamiento de información, se utiliza un método de ingeniería inversa que extrae información importante mediante el análisis del sistema actualmente en funcionamiento y lo refleja en el siguiente diseño del sistema.En el pasado, era imposible para las personas realizar este tipo de análisis de datos, pero los investigadores y analistas analizaron con una idea libre y un diseño mejorado mediante un diseño óptimo. Era posible hacerlo.
En esta presentación, consideramos la posibilidad de un diseño estratégicamente óptimo utilizando JMP basado en el estado actual de ingeniería inversa y análisis de datos estadísticos en el mecanizado.Además, me gustaría hablar sobre IoT y problemas futuros con los participantes.
Diseño estratégico óptimo de procesamiento de máquinas con ingeniería inversa
Akira Ogawa, Programa de Doctorado, Administración de Empresas, Escuela de Graduados de la Universidad de Mejiro
Takenori Takahashi, Profesor, Administración de Empresas, Escuela de Graduados de la Universidad de Mejiro (Co-Autor)
Al desarrollar un sistema o producto, se debe minimizar el intervalo entre el sistema o producto completado y las especificaciones de diseño. Esta es la actitud típica del proceso de ingeniería. Por otro lado, en los últimos años, se han realizado intentos para lograr conceptos de diseño a partir del conocimiento adquirido al medir los objetivos. Cuando los resultados de las mediciones se desvían de las especificaciones de diseño, esto puede tener valor como una forma de obtener información útil, en lugar de ser percibido como un problema importante. Esta es una de las características de la ingeniería inversa, la actitud con la que los datos medidos pueden ser el punto de partida. Sin embargo, también se evalúa en función de la redondez de las perforaciones en función de los resultados de los datos analizados, por ejemplo, definiendo las coordenadas polares De forma elíptica. Al establecer un sistema de procesamiento de información, un método de ingeniería inversa se recupera a través del análisis del sistema actual y luego la información se refleja en el diseño del siguiente sistema. Sin embargo, gracias a las mejoras en los dispositivos de medición y calculadoras y los avances en los programas de análisis, los investigadores y analistas ahora pueden analizar de manera libre para apuntar a un diseño óptimo. En esta conferencia, revisaré la posibilidad de un diseño estratégico y óptimo utilizando JMP a la luz de las condiciones actuales de ingeniería inversa y análisis de datos estadísticos en el procesamiento de la máquina. También me gustaría discutir el Internet de las cosas y los problemas futuros con los participantes.
