(English follows Japanese)
일본어 제목 : 리버스 엔지니어링을위한 가공의 전략적 최적 설계
메지로 대학 대학원 경영학 연구과 박사 오가와 아키라
메지로 대학 대학원 경영학 연구과 교수 다카하시 武則
시스템 및 제품의 개발은 완성 된 시스템과 제품 설계 사양의 차이는 최소화해야한다.이것이 전형적인 엔지니어링 프로세스의 개념이다.한편 최근 대상을 측정하여 얻은 인식에서 설계 개념을 얻으려는 시도가있다.측정 결과가 설계 사양을 이탈했을 때 큰 문제로 보는 것보다 오히려 새로운 유용한 정보를 얻을 수 있었다고 평가할 수있다.이렇게 측정 된 데이터를 출발점으로하는 사고가 리버스 엔지니어링의 특징 중 하나이다.예를 들어, 기계 가공에있어서 유리 구멍 가공에서 진원도에서 가공 형상을 평가하는 경우가 많지만, 얻어진 데이터를 분석 한 결과, 다른 평가 지표, 예를 들어 타원형의 극을 정의하고이를 사용하여 평가하는 것도 가능하다.정보 처리 시스템의 구축은 현재 실행중인 시스템을 분석하여 중요한 정보를 꺼내 다음 시스템 설계에 반영 리버스 엔지니어링 기법이 활용되고있다.기존에는 이러한 데이터 분석 개인으로 실행하는 것이 불가능했지만, 계측기, 컴퓨터 능력 향상 및 분석 프로그램의 발전으로 연구원 분석들이 자유로운 발상으로 분석하여 최적 설계 을 할 수있게되었다.
본 강연에서는 기계 가공에있어서 리버스 엔지니어링 및 통계 데이터 분석의 현상을 근거로 JMP를 이용한 전략적 최적 설계의 가능성을 검토한다.아울러 IoT와 향후 과제를 참가자와 함께 토론하고 싶다.
Strategic Optimal Design of Machine Processing With Reverse Engineering
Akira Ogawa, Doctoral Program, Business Administration, Mejiro University Graduate School
Takenori Takahashi, Professor, Business Administration, Mejiro University Graduate School (Co-Author)
When developing a system or product, the difference between the completed system or product and the design specifications should be minimized. This is the typical engineering process attitude. On the other hand, in recent years, attempts have been made to achieve design concepts from the knowledge gained by measuring targets. When measurement results deviate from design specifications, this can have value as a way to obtain useful information, rather than being perceived as a major problem. This is one of the characteristics of reverse engineering, the attitude that measured data can be a starting point. For example, when perforating glass in machine processing, the processing is often evaluated based on the roundness of the perforations; however, it could also be evaluated using a separate index based on the results of the analyzed data, eg, by defining the polar coordinates of an elliptical shape. When establishing an information processing system, a reverse engineering method is utilized in which important information is retrieved through analysis of the current system and then the information is reflected in the design of the next system. Conventionally, individuals could not perform this type of data analysis; however, thanks to improvements in measuring devices and calculators and advances in analysis programs, researchers and analysts can now analyze in a free-thinking manner to aim for optimal design. In this lecture, I will review the possibility of strategic, optimal design using JMP in light of the current conditions of reverse engineering and statistical data analysis in machine processing. I would also like to discuss the Internet of Things and future issues with participants.
