バレンタインデーが近づくにつれて、賢い人は彼らの愛する人にどんな贈り物をするべきかについて考え始めます。チョコレートはいつも人気の贈り物です。そして、ホームスクーリングの親として、私は多くのことをレッスンに変えるようにしています。どのように私は私の子供のためのレッスンにチョコレートを変えることができます、そして、どうすれば私は契約からチョコレートを得ることができますか？答えは明らかになりました：チョコレートの試飲調査。
他の良い研究プロジェクトと同様に、このレッスンではいくつかの背景情報が必要でした。私の子供たちは、チョコレートの種類、チョコレートの歴史、チョコレートの作り方、カカオ豆の育つ場所、そして各国のチョコレート作りについて学びました。この研究のすべてが興味のある問題を引き起こしました： どの種類のチョコレートがほとんどの人に好まれていますか？統計学者として、私はこのプロジェクトにとても興奮していました（私の子供たちよりもはるかに！）それが彼らが本当にいくつかの統計的方法を適用できる彼らの最初の学校プロジェクトになるだろうから。
彼らはすでに様々な種類のチョコレートについて学んでいたので、彼らはこれらの様々な種類の味を比較したいと決めました：ほろ苦いチョコレート、ココアパウダー、ダークスイートチョコレート、ミルクチョコレート、セミスイートチョコレートとホワイトチョコレート。の違いを説明した後評価そしてランキング子供たちは、ランキングではなく1〜5の尺度でチョコレートの味を人々に評価させることにしました。評価とランク付けのどちらを選択しても、マイナス面があります。すぐにデータの一部を見るとわかるように、私たちは間違いなくそれらの欠点の1つを持っていました！評価尺度は、嗜好が非常に嫌いなものから１まで、嗜好が大好きなものについては５までであった。
データを集める
それでは、データの収集方法について教えてください。子供たちは私たちの近所の人々にさまざまなチョコレートの種類を評価するように頼むことにしました。これは本質的に関心のある集団を決定しました。ランダムサンプルの利点を説明しましたが、他の人の家に入る必要があるので、私たちは隣人の便利なサンプルを選びました。プレゼンテーションの偏りを最小限に抑えるために、チョコレートのプレゼンテーションの順序は常にランダムであるという点で、ランダムサンプリングで小さな戦いに勝ちました。
この調査には、合計14人（子供8人、大人6人）が参加しました。一人一人が目隠しをされ、味わうためにチョコレートの小片が与えられました。サンプル間の口蓋を洗浄するために水が利用可能であった。前述のように、子供たちはサンプルを提示する順番を無作為化しました。各パネリストは、チョコレートを１から５のスケールで評価するように求められた。子供たちはすべての結果を記録しました。
すべてのデータを収集した後、本当の楽しみは次のようになりました。 JMP 。15分ほどでソフトウェアを紹介した後、私はそれらを緩めてグラフを作成しました。私はいつでも質問に答え、彼らのグラフの微調整を手助けすることができました。また、グラフを作成するときに考慮すべき点について、次のような補足的な情報も提供しました。すべてのデータを表示しますか、それとも要約統計量だけを表示しますか。どのようにしてすべてのデータを表示できますか？
結果をグラフ化する
これが彼らが作成したグラフの一部です。彼らがJMPを使って新しい方法でデータを探索するのを見るのは素晴らしいことでした。彼らは彼らが理解できなかった多くのグラフといくつかの実に醜いグラフを作成しました、しかし全体的に私は彼らがかなりうまく行ったと思います。
各評価タイプの出現頻度を示す基本図。14人のパネリストのうち8人が子供であるため、それは間違いなく「Like Very Much」と評価されています。それは評価のマイナス面の1つです：同じ評価がすべてのチョコレートに与えられるならば、それはチョコレートをあまりよく区別しないかもしれません！
平均評価でさまざまな種類のチョコレートを比較するグラフ。ミルクチョコレートが勝者で、ココアパウダーが大きな敗者となっているようです。
私の娘がどのタイプのチョコレートが最も多く5（ "Like Very Much"）の評価を得たかを見ようとしました。
次の図は、チョコレートの種類ごとの平均評価を表示するだけでなく、1つの写真に各評価を表示しようとしている興味深いグラフです。あなたは、ココアパウダーが恐ろしい「嫌い」という格付けを受ける唯一のチョコレートタイプであることを明確に見て取ることができます。
子供対大人
そして最後に、私の息子が作成したグラフは、チョコレートの種類ごとに、大人と子供を比較したものです。絵はそれが彼らがすべてがより好きであるように子供たちが大人としてそれほどうるさいではなかったことをかなり明らかにします。
お父さんのバージョン
一連のデータを教えてください。持ってるそれで遊び始める！このチョコレートのデータも例外ではありません。私は私の子供が思い付いたグラフが本当に好きでした、しかし私はそれらのうちの1つに統計的な工夫を加えなければなりませんでした。平均菱形と箱ひげ図をグラフに追加しました。私は本当にチョコレートの間に統計的に有意な違いがあるかどうか確かめたいと思いました。驚くべきことに、サンプルサイズが小さい場合でも、ココアパウダーが実際に他のチョコレートタイプとは統計的に異なることがテストで明らかになりました。この違いは、比較円によって美しく捉えられています。
それらが味の評価に関連するかどうかを確認するためにチョコレートの栄養情報のいくつかを得ることは良いでしょう…多分それは私の子供たちの次のレッスンになるでしょう。
