Titolo giapponese: Analisi dei fattori che influenzano l'impregnazione Quantità di droghe ritardanti di fiamma per il miglioramento della qualità nella produzione di legno ritardato dalla fiamma
Scuola di Scienza e Tecnologia, Tokyo University of Science Dipartimento di Ingegneria Gestionale Professore associato Yasui Kiichi
Tokyo University of Science Facoltà di Scienze e Tecnologie Docente Dipartimento di Ingegneria Gestionale Yoshifumi Omiya
Negli ultimi anni, dal punto di vista dell'economia regionale e della protezione ambientale, si prevede di utilizzare il legno per vari edifici.Tuttavia, poiché il legno è un materiale combustibile, è necessario garantire una resistenza al fuoco sufficiente.Pertanto, è stata eseguita la lavorazione a iniezione pressurizzata per impregnare il legno con un agente ritardante di fiamma ad alta pressione.Il legno lavorato da tale trattamento è chiamato legno ignifugo.
In circostanze ideali, si ottiene la quantità mirata di medicina impregnata, ma si dice che la variazione nella quantità di impregnazione aumenta nella produzione effettiva.Aumentando il valore target nel processo di iniezione pressurizzata si riduce la percentuale di articoli non conformi, ma si aumenta la percentuale di eccesso, con conseguente peggioramento delle prestazioni in proprietà (qualità) diverse dalla resistenza al fuoco.Pertanto, è un problema nella produzione di legno ritardato dalla fiamma per ridurre la variazione della quantità di impregnazione di agente ritardante di fiamma mediante iniezione a pressione.
In questa ricerca, abbiamo condotto analisi esplorative dei dati utilizzando JMP per i dati effettivi sull'elaborazione dell'iniezione pressurizzata (elaborazione in batch) negli ultimi due anni presso un produttore e analizzato il fattore di variazione dell'importo di impregnazione L'ho fattoPotremmo identificare l'effetto medio (effetti di posizione) e l'effetto di dispersione (effetto di rimbalzo) nel batch e potremmo costruire un modello statistico per determinare le condizioni di elaborazione.Inoltre, l'effetto delle azioni passate del produttore è stato verificato dai dati.
In questo rapporto, mostriamo la connessione tra la manipolazione del database di JMP e lo strumento di analisi e riportiamo esempi di analisi dei dati per il miglioramento della qualità nella produzione di legname ritardato di fiamma.
