Japanischer Titel: Analyse der Faktoren, die die Imprägnierung beeinflussen Menge der flammhemmenden Droge zur Qualitätsverbesserung in der flammhemmenden Holzproduktion
Hochschule für Wissenschaft und Technologie, Tokyo University of Science Abteilung für Management Engineering Associate Professor Yasui Kiichi
Tokyo University of Science Fakultät für Wissenschaft und Technologie Professor Department of Management Engineering Yoshifumi Omiya
In den letzten Jahren wird aus Sicht der regionalen Wirtschaft und des Umweltschutzes erwartet, dass Holz für verschiedene Gebäude verwendet wird.Da Holz jedoch ein brennbares Material ist, muss eine ausreichende Feuerfestigkeit gewährleistet werden.Daher wurde eine Druckeinspritzverarbeitung zum Imprägnieren von Holz mit einem Flammschutzmittel unter hohem Druck durchgeführt.Das durch eine solche Behandlung verarbeitete Holz wird als flammhemmendes Holz bezeichnet.
Unter idealen Umständen wird die angestrebte Menge an imprägniertem Arzneimittel erhalten, es wird jedoch berichtet, dass die Variation der Imprägnierungsmenge bei der tatsächlichen Produktion zunimmt.Das Erhöhen des Zielwerts im druckbeaufschlagten Einspritzprozess senkt die Rate nichtkonformer Gegenstände, erhöht jedoch den Anteil des Übermaßes, was zu einer Verschlechterung der Leistung (andere Eigenschaften als der Feuersicherheit) führt.Daher ist es ein Problem bei der Herstellung von flammhemmendem Holz, die Variation der Imprägnierungsmenge des Flammschutzmittels durch Druckinjektion zu reduzieren.
In dieser Studie haben wir in den letzten zwei Jahren bei einem Hersteller explorative Datenanalysen unter Verwendung von JMP für tatsächliche Daten zur Druckinjektionsverarbeitung (Batch-Verarbeitung) durchgeführt und den Variationsfaktor der Imprägnierungsmenge analysiert Habe ich gemachtWir konnten den durchschnittlichen Effekt (Standorteffekte) und den Dispersionseffekt (Bounce-Effekt) in der Charge identifizieren und ein statistisches Modell zur Bestimmung der Verarbeitungsbedingungen konstruieren.Darüber hinaus wurde die Wirkung früherer Maßnahmen des Herstellers anhand der Daten überprüft.
In diesem Bericht zeigen wir die Verbindung zwischen der Datenbankmanipulation von JMP und dem Analysewerkzeug und berichten Beispiele für die Datenanalyse zur Qualitätsverbesserung in der Flammschutzholzproduktion.
