Titre japonais: Analyse des facteurs influençant l'imprégnation de la quantité de médicament ignifuge pour l'amélioration de la qualité de la production de bois ignifuge
Faculté des sciences et technologies de l'Université des sciences de Tokyo, département de gestion, professeur associé, Yasui Kiichi
Université des sciences de Tokyo Faculté des sciences et de la technologie Professeur Département de génie de la gestion Yoshifumi Omiya
Ces dernières années, du point de vue de l’économie régionale et de la protection de l’environnement, il est prévu d’utiliser du bois pour divers bâtiments.Cependant, le bois étant un matériau combustible, il est nécessaire de garantir une résistance au feu suffisante.Par conséquent, un traitement par injection sous pression pour imprégner le bois avec un agent ignifuge sous haute pression a été effectué.Le bois traité par ce traitement est appelé bois ignifugé.
Dans des circonstances idéales, la quantité ciblée de médicament imprégné est obtenue, mais il est signalé que la variation de la quantité d'imprégnation augmente dans la production réelle.L'augmentation de la valeur cible dans le processus d'injection sous pression réduit le débit d'éléments non conformes, mais augmente la proportion d'excès, entraînant une dégradation des performances des propriétés (qualité) autres que l'ignifugation.Par conséquent, il est difficile dans la production de bois ignifugé de réduire la variation de la quantité d'imprégnation d'agent retardateur de flamme par injection sous pression.
Dans cette recherche, nous avons effectué une analyse exploratoire des données à l'aide de JMP pour les données réelles sur le traitement par injection sous pression (traitement par lots) au cours des deux dernières années chez un producteur et analysé le facteur de variation de la quantité d'imprégnation. J'ai fait.Nous pourrions identifier l’effet moyen (effets de localisation) et l’effet de dispersion (effet de rebond) dans le lot, et construire un modèle statistique pour déterminer les conditions de traitement.De plus, l'effet des actions passées du producteur a été vérifié à partir des données.
Dans ce rapport, nous montrons le lien qui existe entre la manipulation de la base de données de JMP et l'outil d'analyse, et fournissons des exemples d'analyse de données permettant d'améliorer la qualité de la production de bois ignifugé.
