유기발광다이오드(OLED) 소자 최적화 전략데이비드 리 , 품질 및 신뢰성 담당 이사, OLEDWorks
모든 실험은 혁신적인 유기발광다이오드(OLED)의 서브미크론 특성으로 인해 고유한 분석 및 제어가 필요한 여러 데이터 유형을 생성합니다. 세 가지 특정 데이터 방법이 논의됩니다. 첫째, 연구의 전제는 향상된 전력 및 신호 감지를 위해 JMP 13에 통합된 새로운 기능을 활용하여 구축된 6개 요소 최종 선별 설계에 중점을 둡니다. 프로파일러 및 시뮬레이션 연구를 사용하여 생성된 결함 모델로 다중 응답을 모델링했습니다. 둘째, 가속 페이드 테스트에서 장치의 방사 손실이 지속적으로 모니터링됩니다. 종종 장치는 실패 지점에 도달하기 전에 테스트에서 제거됩니다. Reliability Degradation 또는 Nonlinear Model 플랫폼에서 맞춤형 비선형 모델을 활용하여 예상 고장 시간을 추정할 수 있습니다. 그런 다음 예상 고장 시간을 일반화 회귀 플랫폼의 새로운 기능뿐만 아니라 기존의 모수적 생존 기술에 통합했습니다. 마지막으로, 광도 데이터는 시각적 스펙트럼에 걸쳐 수집되어 약 100개의 상관된 응답을 생성합니다.
데이터 탐색실험 계획예측 모델링품질 및 신뢰성
