<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Philip Ramsey, PhD, propietario, North Haven Group
Maria Weese, PhD, profesora asistente de análisis, Farmer School of Business, Universidad de Miami
Douglas Montgomery, PhD, Profesor Regents de Ingeniería Industrial y Estadística, Universidad Estatal de Arizona
Jones y Nachtsheim (2011) introdujeron un nuevo tipo de diseño experimental altamente eficiente denominado diseños de detección definitivos (DSD). La alta eficiencia de los diseños, junto con la capacidad de estimar interacciones bidireccionales y efectos cuadráticos, hacen de los diseños una opción atractiva para los experimentadores. Aunque los DSD se están volviendo populares en la industria, especialmente en la biotecnología, hasta la fecha se ha trabajado muy poco sobre los mejores enfoques para el análisis de estos diseños. En esta charla discutiremos los resultados de un estudio de simulación integral para evaluar varios enfoques posibles para el análisis de los resultados de los experimentos DSD. Los escenarios de simulación varían el número de factores experimentales y el número de efectos activos: interacción principal, cuadrática y bidireccional. La simulación se centra en tres posibles estrategias de selección de modelos (se utiliza AIC o BIC como criterio de selección): 1. selección directa; 2. seleccionador de Dantzig; y 3. regresión de todos los subconjuntos. Las técnicas serán contrastadas y comparadas en términos del poder (definido como la capacidad de identificar correctamente los verdaderos factores activos) para detectar efectos activos, así como el número de veces que los efectos inactivos se identifican como activos (errores de tipo I) y predictivos. capacidad. Además, se analizará un estudio de caso de química analítica (glicoperfilado) utilizando JMP Pro en el que se ejecutó un DSD en paralelo con un CCD. La discusión se centrará en qué tan bien coinciden los dos diseños en términos de efectos activos y brindará recomendaciones para el análisis de estos diseños. También se proporcionará una discusión sobre la optimización usando JMP Pro con DSD.
