Comme dans de nombreux domaines de JMP, il existe trop de nouvelles fonctionnalités prenant en charge la planification d'expériences pour couvrir un seul article de blog. Donc, je vais juste présenter les meilleurs. Quand JMP 11 L’expédition étant prévue pour septembre, j’ai l’intention de publier de nouvelles fonctionnalités plus détaillées.
Quel est le nouvel outil le plus intéressant pour la conception d'expériences?
La nouvelle fonctionnalité la plus frappante à mes yeux est la nouvelle outil de conception remplissant l'espace qui prend en charge le placement de points de conception dans des régions non rectangulaires. Les designs qui remplissent l'espace sont très populaires dans expérimentation avec des modèles informatiques déterministes complexes. De tels modèles donnent la même réponse si vous fournissez les mêmes entrées. Par conséquent, le contrôle de la variabilité ne pose pas de problème. Le but de l'expérimentation avec des modèles informatiques pouvant prendre des heures, voire des jours, à produire une seule observation est de trouver une approximation fidèle du modèle informatique beaucoup plus rapide. Vous pouvez ensuite utiliser cette approximation pour faire des prédictions à des points non essayés. Ou bien, vous pouvez développer une intuition sur les relations entre les entrées et les sorties du modèle informatique en créant des graphiques à l'aide du modèle d'approximation simplifiée. Construire de tels graphiques en utilisant le code informatique lui-même prendrait trop de temps à cause du nombre énorme de points requis pour réaliser un tel tracé. Nous appelons les nouveaux designs Remplissage flexible rapide parce qu’ils sont rapides à générer, ils offrent une grande souplesse pour décrire la région d’expérimentation et remplissent bien l’espace.
Pouvez-vous nous montrer ce que vous voulez dire?
Voici un exemple illustratif. Supposons que vous étudiez la qualité de l’air sur, disons, la Caroline du Nord. Vous seriez probablement intéressé à couvrir l’ensemble de l’État de manière uniforme. Bien sûr, vous avez un budget limité de moniteurs de qualité de l’air, disons 100. La question de conception est de savoir où localiser les moniteurs. La figure 1 illustre la conception de remplissage flexible rapide en 100 points (FFF ou triple cube F ou F cubique) pour résoudre ce problème.
Vous pouvez voir par vous-même que les points font un bon travail pour couvrir l’état de manière uniforme.
Quelles autres nouvelles capacités de conception sont remarquables?
Un deuxième élément que j'aime particulièrement a été mis en œuvre par un nouveau membre de l'équipe de développement de JMP, Ryan Lekivetz. Ryan a un doctorat de l'Université Simon Frasier, et son sujet de thèse portait sur la conception d'expériences. De plus, il est un as de la programmation C ++, ce qui le rend parfait pour m'aider à construire de nouveaux outils pour la conception d'expériences. Il vient du Canada, mais on ne lui en voudra pas, hein?
Quoi qu'il en soit, Ryan a ajouté une nouvelle fonctionnalité puissante à l'outil de conception de filtrage de JMP. Auparavant, les plans de dépistage étaient limités à des facteurs ne comportant que deux niveaux (OK, il y avait quelques plans pour un nombre limité de facteurs à trois niveaux). La nouvelle fonctionnalité crée des conceptions orthogonales ou quasi orthogonales dans les cas où les facteurs peuvent avoir plus de trois niveaux. Imaginez que vous ayez quatre machines et six opérateurs et que chaque machine ait 11 boutons de contrôle. Comment concevriez-vous une expérience de dépistage pour résoudre ce problème?
La figure 2 montre la conception trouvée en utilisant le nouvel algorithme de Ryan pour trouver des tableaux orthogonaux ou quasi-orthogonaux. Comme vous pouvez le voir dans la carte de couleurs sur les corrélations, cette conception est orthogonale pour les effets principaux.
Rien d'autre?
La dernière grande fonctionnalité qui est nouvelle dans JMP 11 est Modèles de dépistage définitifs (DSD). J'ai écrit un article de blog et un article de journal à propos de ces conceptions avant, mais jusqu'à présent, les enquêteurs voulant utiliser ces conceptions avaient besoin d'installer un complément. Dans JMP 11, l'outil DSD est disponible en tant que deuxième élément du menu DOE.
Jusqu'à présent, les applications réelles des DSD ont connu un succès extraordinaire. Merci à mon collègue Lou Valente , J’ai eu la chance d’être impliqué dans une telle application qui a remporté le prix Prix Statistiques en chimie de l'American Statistical Association .
Les DSD ont plusieurs propriétés très souhaitables. Elles sont peu coûteuses et ne nécessitent que deux fois plus de trajets. Ce sont des conceptions orthogonales, de sorte que vous pouvez estimer les principaux effets avec une efficacité statistique très élevée. Les conceptions sont à trois niveaux. Vous pouvez donc également détecter une courbure dans la relation entre tout facteur et la réponse qui vous intéresse. Les effets principaux sont également indépendants de toute interaction à deux facteurs et aucune des interactions à deux facteurs n'est confondue avec une autre interaction à deux facteurs. En fait, s’il ne s’agit que de trois facteurs importants, vous pouvez appliquer un modèle quadratique complet à ces trois facteurs, quels qu’ils soient. En un sens, ces modèles de criblage sont également des expériences de surface à réponse gourmande.
La figure 3 montre une carte de couleurs sur les corrélations pour un DSD à huit facteurs.
Une dernière pensée?
Je répète que ce ne sont que les trois principales nouvelles fonctionnalités. Je voudrais mentionner que de nombreux concepteurs autres que le concepteur personnalisé sont désormais scriptables en JSL. Il existe également des calculs de puissance révisés dans le concepteur personnalisé qui feront l’objet d’au moins une publication ultérieure.
Remarque: Ce billet fait partie d’une série d’aperçus de JMP 11 par des membres de JMP R & D et des experts techniques. Le blog JMP proposera un nouvel aperçu tous les mardis jusqu'à la sortie de JMP 11 en septembre. Découvrez tous les Aperçus JMP 11 .
Charlie Shipp a écrit:
Merci; c'est bien! Continuez votre bon travail.
