與JMP的許多領域一樣，有太多新功能支持實驗計劃，以涵蓋單個博客文章。所以，我將介紹前幾個。什麼時候 JMP 11 我在9月開始發貨，我計劃發布更多新功能和更多細節。
什麼是最酷的實驗設計新工具？
對我來說最令人矚目的新功能是新功能空間填充設計工具支持將設計點放置在非矩形區域中。空間填充設計非常受歡迎實驗具有復雜的確定性計算機模型。如果您提供相同的輸入，這些模型給出相同的答案，因此控制可變性不是問題。計算機模型試驗的目標可能需要數小時甚至數天才能產生單一觀察，這是為了找到更快速的計算機模型的忠實近似。然後，您可以使用此近似值在未嘗試的點進行預測。或者，您可以通過使用簡化的近似模型製作圖表來建立關於計算機模型的輸入和輸出之間關係的直覺。使用計算機代碼本身構建這樣的圖形將花費太多時間，因為製作這樣的圖需要大量的點。我們稱之為新設計快速靈活填充設計因為它們生成速度快，它們在描述實驗區域方面提供了很大的靈活性，並且它們可以很好地填充空間。
你能告訴我們你的意思嗎？
這是一個說明性的例子。假設您正在研究北卡羅來納州的空氣質量。您可能有興趣以統一的方式覆蓋整個州。當然，你的空氣質量監測器預算有限，比如100。設計問題是在哪裡找到監視器。圖1顯示了此問題的100點快速柔性填充（FFF或三F或F立方）設計。
你可以親眼看到這些要點可以很好地統一覆蓋國家。
還有哪些其他新的設計能力值得注意？
我特別喜歡的第二個功能是由JMP開發團隊的新成員Ryan Lekivetz實施的。瑞恩擁有博士學位。來自Simon Frasier大學，他的論文主題是實驗設計。此外，他是C ++編程的高手，這使他非常適合幫助我構建實驗設計的新工具。他來自加拿大，但我們不會反對他，呃？
無論如何，Ryan為JMP中的篩選設計工具添加了強大的新功能。以前，篩選設計僅限於只有兩個級別的因素（好的，有少數幾個因素的設計有三個級別）。對於因子可能具有三個以上級別的情況，新功能可創建正交或近似正交設計。想像一下，如果你有四台機器和六個操作員，每台機器有11個旋鈕用於控制。你會如何設計這個問題的篩選實驗？
圖2顯示了使用Ryan的新算法找到正交或近似正交數組的設計。正如您在相關顏色圖中所看到的，此設計與主效果正交。
還要別的嗎？
新的最後一個重要特徵 JMP 11 是最終篩選設計 （DSD）。我寫了一篇博客文章和a 雜誌文章關於這些設計之前，但直到現在，想要使用這些設計的調查人員需要安裝插件。在JMP 11中，DSD工具可用作DOE菜單中的第二項。
到目前為止，DSD的實際應用已經非常成功。感謝我的同事 Lou Valente ，我很幸運地參與了一個贏得了這個的應用程序美國統計協會的化學統計獎 。
DSD有很多非常理想的屬性。它們價格便宜，只需要大約兩倍的運行次數。它們是正交設計，因此您可以以非常高的統計效率估計主效應。它們是三級設計，因此您還可以檢測任何因子與感興趣響應之間關係的曲率。主要影響也與任何雙因素相互作用無關，並且沒有任何雙因素相互作用與任何其他雙因子相互作用混淆。事實上，如果結果只有三個重要因素，那麼無論結果是哪個因素，你都可以為這三個因子擬合一個完整的二次模型。所以，從某種意義上說，這些篩選設計也是貪婪的反應表面實驗。
圖3顯示了八因子DSD的相關色彩圖。
最後的想法？
我要重申，這些只是前三個新功能。我想提一下，除了自定義設計器之外的許多設計器現在都可以使用JSL編寫腳本。自定義設計器中還有改進的功率計算，這將是至少一篇未來帖子的主題。
注意： 這篇文章是JMP研發成員和技術專家對JMP 11系列預覽的一部分。JMP博客將在每週二進行新的預覽，直到9月份發布JMP 11。看看所有的 JMP 11預覽 。
