有機發光二極管 (OLED) 器件的優化策略大衛李, OLEDWorks 質量和可靠性總監
每個實驗都會產生多種數據類型，由於創新有機發光二極管 (OLED) 的亞微米特性，每種數據都需要獨特的分析和控制。 將討論三種具體的數據方法。 首先，研究的前提集中在六因素確定性篩選設計上，該設計利用 JMP 13 中包含的新功能來改進功率和信號檢測。 使用 Profiler 和 Simulation 研究生成的缺陷模型對多重響應進行建模。 其次，在加速衰減測試中不斷監測設備的輻射損失。 通常，設備在達到其故障點之前就從測試中移除。 可以通過在“可靠性退化”或“非線性模型”平台中使用自定義非線性模型來估計預測的故障時間。 然後將估計的故障時間納入傳統的參數生存技術，以及廣義回歸平台中的新功能。 最後，在整個視覺光譜中收集輻射數據，產生大約 100 個相關響應。
數據探索實驗設計預測建模質量和可靠性
