<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Philip Ramsey, PhD, Inhaber, North Haven Group
Maria Weese, PhD, Assistenzprofessorin für Analytik, Farmer School of Business, Miami University
Douglas Montgomery, PhD, Regents Professor für Wirtschaftsingenieurwesen und Statistik, Arizona State University
Jones und Nachtsheim (2011) führten eine neue Art hocheffizienter experimenteller Gestaltung mit dem Namen Definitive Screening Designs (DSDs) ein. Die hohe Effizienz der Designs gepaart mit der Fähigkeit, wechselseitige Wechselwirkungen und quadratische Effekte abzuschätzen, machen die Designs zu einer attraktiven Wahl für Experimentatoren. Obwohl die DSDs in der Industrie, insbesondere in der Biotechnologie, immer beliebter werden, wurden bisher nur sehr wenige Arbeiten zu den besten Ansätzen für die Analyse dieser Designs durchgeführt. In diesem Vortrag werden wir die Ergebnisse einer umfassenden Simulationsstudie diskutieren, um verschiedene mögliche Ansätze zur Analyse der Ergebnisse von DSD-Experimenten zu bewerten. Die Simulationsszenarien variieren die Anzahl der experimentellen Faktoren und die Anzahl der aktiven Effekte: Haupt-, quadratische und bidirektionale Wechselwirkung. Die Simulation konzentriert sich auf drei mögliche Modellauswahlstrategien (AIC oder BIC wird als Auswahlkriterium verwendet): 1. Vorwärtsauswahl; 2. Dantzig-Wähler; und 3. Regression aller Teilmengen. Die Techniken werden im Hinblick auf die Fähigkeit (definiert als die Fähigkeit, die wahren aktiven Faktoren richtig zu identifizieren) zur Erkennung aktiver Effekte gegenübergestellt und verglichen, sowie im Hinblick auf die Häufigkeit, mit der inaktive Effekte als aktiv (Typ-I-Fehler) und prädiktiv identifiziert werden Fähigkeit. Darüber hinaus wird eine Fallstudie aus der analytischen Chemie (Glykoprofilierung) mit JMP Pro besprochen, bei der ein DSD parallel zu einem CCD betrieben wurde. Die Diskussion wird sich darauf konzentrieren, wie gut die beiden Designs hinsichtlich der Wirkwirkung übereinstimmen, und Empfehlungen für die Analyse dieser Designs geben. Es wird auch eine Diskussion über die Optimierung mit JMP Pro mit einem DSD gegeben.
