In meinem letzter Blogeintrag Ich habe das beste Rezept für die Weihnachtsplätzchen gefunden, die ich verkaufen möchte. In diesem Beitrag werde ich JMPs verwenden Profiler und Simulator den Verkaufspreis der Cookies zu bestimmen und die Rentabilität zu untersuchen. Wenn der Preis zu hoch eingestellt ist, werden weniger Cookies verkauft. Wenn der Preis zu niedrig eingestellt ist, werden viele Cookies verkauft, der Umsatz ist jedoch geringer als er sein könnte. (Das Beispiel, das ich hier präsentiere, wurde von einem übernommen, auf das ich in gestoßen bin Harte Entscheidungen treffen: Eine Einführung in die Entscheidungsanalyse , von Robert T. Clemen.)
Betrachten wir ein einfaches Modell für Profit:
Gewinn = Marktanteil * (Preis - variabel) - Fest.
Markt repräsentiert die tägliche Größe des Marktes für Cookies. Anteil stellt den Anteil dieses Marktes dar, den ich einnehmen werde. Preis ist der Verkaufspreis eines Cookies. Variable sind die variablen Kosten, die jedem Cookie zugeordnet sind. Fest ist die Fixkosten. Betrachten Sie das folgende Beispiel.
Angenommen, die tägliche Marktgröße für Cookies beträgt 100.000, der Anteil, den ich einnehmen werde, beträgt 20%, der Preis eines Cookies beträgt 0,50 $, die variablen Kosten pro Cookie betragen 0,10 $ und die Fixkosten betragen 8000 $. Die Profit-Formel ergibt sich zu
Gewinn = 100.000 * 0,20 * (0,75 - 0,10) - 8000 = 2000 $.
Diese Zahlen basieren auf meinen besten Schätzungen der Variablen in der Formel. Was ist, wenn die tatsächlichen Werte unterschiedlich sind? Wie wirkt sich das auf den Gewinn aus? Verwendung von JMPs Profiler Ich kann den Einfluss der Variablen auf den Profit visualisieren. Darüber hinaus verwenden Sie die Simulator Ich kann die Rentabilität unter den unsicheren Geschäftsbedingungen schätzen.
Bevor ich das tue, betrachten wir eine Sache. Es ist offensichtlich, dass, wenn alle anderen gleich sind, ein höherer Preis höher ist. Aber die Ökonomie schreibt vor, dass alles andere nicht gleich sein wird. Ich kann weniger Umsatz erwarten, wenn der Preis steigt. Dies bedeutet, dass der Anteil abnimmt. Ich entscheide mich dafür, dies auf folgende Weise zu modellieren: Für jede Erhöhung des Preises um 0,10 $ über 0,50 $ sinkt der Anteil um 3,5%. Und wenn der Preis unter 0,50 USD fällt, steigt der Anteil.
Ich habe dieses Modell in eine JMP-Datentabelle mit dem Namen "Cookies.jmp" integriert. Sie können es von hier herunterladen der JMP-Dateiaustausch . Die Tabelle enthält eine Spalte namens Profit, die die Gewinnformel enthält. Führen Sie das angehängte Skript aus, um den unten gezeigten Profiler und Simulator anzuzeigen.
Alle Faktoren des Profit-Modells werden angezeigt. Der aktuelle Wert (unter jeder Zeichnung in Rot dargestellt) der Faktoren wird aufgeführt, sowie der resultierende Gewinn (in Rot links dargestellt). Jeder Faktor verfügt über eine vertikale, gestrichelte rote Linie, die Sie mit der Maus anfassen und bewegen können, um den Wert des Faktors zu ändern, um die Auswirkungen auf den Gewinn sowie die Interaktion mit anderen Faktoren zu sehen. Wie Sie den Profilen entnehmen können, steigt der vorhergesagte Gewinn, wenn entweder Market oder Prop steigt. Und in ähnlicher Weise sinkt der Profit, wenn eine der Kosten steigt. Das Preisprofil ist am interessantesten: Es ist gekrümmt und es gibt einen optimalen Wert für den Preis. Der Gewinn sinkt, wenn der Preis über oder unter dem optimalen Wert liegt.
Ich kann die Marktbedingungen (die Modellfaktorwerte) nicht genau vorhersagen, was bedeutet, dass ich nicht mit Sicherheit wissen kann, ob mein Geschäft rentabel ist. Anstatt die Werte der Faktoren im Modell zu erraten, gehe ich von einer Verteilung (einem Bereich von Werten) aus. Anstatt nur davon auszugehen, dass die Marktgröße 100.000 Cookies beträgt, gehe ich davon aus, dass der Markt zwischen 70.000 und 130.000 liegen wird.
Genauer gesagt modelliere ich die Marktgröße als Normalvariable mit einem Mittelwert von 100.000 und einer Standardabweichung von 10.000. Der Anteil wird als dreieckige Variable zwischen 18% und 26% modelliert, wobei der wahrscheinlichste Wert bei 22% liegt. Die variablen Kosten sind zwischen 0,08 und 0,12 USD einheitlich. Und schließlich liegen die Fixkosten zwischen 6.500 und 9.000 USD, wobei der wahrscheinlichste Wert bei 8.000 USD liegt. Ich verwende Verteilungen, um die unsicheren Marktbedingungen darzustellen, mit denen ich konfrontiert bin.
Der Simulator bezieht aus diesen Verteilungen Zufallswerte, berechnet den Gewinn und wiederholt sich mehrere tausend Male. Dies führt zu einer Verteilung für Profit. Mit anderen Worten, ich habe Profit unter Tausenden verschiedener Marktbedingungen bewertet.
Die wichtige Frage lautet: Wie wahrscheinlich ist es, dass mein Cookie-Geschäft unter den unsicheren Bedingungen rentabel ist? Der Simulator berechnet dies ebenfalls. Von den Tausenden simulierten Bedingungen ermittelt JMP, wie viele davon zu einem negativen Gewinn führen.
Bei einem Preis von 0,50 US-Dollar klicke ich auf die Schaltfläche Simulieren, um die Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, dass der Gewinn größer oder gleich 0 ist. JMP erstellt ein Histogramm simulierter Gewinnwerte und gibt die Wahrscheinlichkeit wie unten gezeigt an.
Wenn ich den Preis auf 0,50 $ festlege, wird mein durchschnittlicher Gewinn 971 $ betragen. Da ich jedoch hinsichtlich der Modellfaktoren unsicher bin, wird diese Unsicherheit in die Gewinnunsicherheit überführt. Beachten Sie, dass ein Teil der Gewinnverteilung unter 0 liegt (die rote Linie im Histogramm). In diesem Fall beträgt die Gewinnwahrscheinlichkeit 77,5%.
Aber der Preis ist nicht optimal. Bewegen wir Price zum Anfang seines Profils, sagen wir 0,61. Nachdem Sie die Änderung vorgenommen haben, klicken Sie erneut auf Simulieren.
Beachten Sie, dass der durchschnittliche Gewinn auf 1.448 USD gestiegen ist und die Wahrscheinlichkeit, profitabel zu sein, auf 86% gestiegen ist. Ich denke, ich werde jetzt mindestens 0,61 $ pro Cookie berechnen. Wenn sich in der Zukunft der Markt ändert oder sich meine Kosten ändern, kann ich die Simulation erneut ausführen, um herauszufinden, welchen Preis Sie aufladen müssen.
Mit dem JMP-Profiler konnte ich feststellen, dass sich der Preis auf den Gewinn auswirkt und dass es einen optimalen Preis gibt. Mit Hilfe des Simulators konnte ich mich zu vernünftigen Kosten entscheiden und die mit diesen Kosten verbundenen Risiken quantifizieren.
Der Profiler und der Simulator sind viel reicher als ich gezeigt habe. Dieses Beispiel ist das einfachste Modell mit nur einer Antwort: Profit. Sie können mehrere Antworten modellieren und JMP für optimale Lösungen für alle Antworten lösen lassen.
