通過預測分析器或簡單的分析器，您可以跨多個因素探索預測響應的橫截面。它為您提供了有關您的模型的豐富信息，在JMP 12中，您可以將其導出到交互式HTML頁面，以便與其他沒有模板的人共享 JMP 。下面顯示的Profiler是使用 Drug.jmp 數據集。
兩個預測的Y變量與3個藥物和一個連續因子x。
新的交互式HTML Profiler 提供以前在導出到Flash時可用的選項（JMP功能的相同子集，分類和連續參考因子，混合約束等）以及以下新功能：
使用HTML5技術，您可以在無法顯示Flash版本的移動設備上使用交互式Profiler。您可以導出應用於Profiler的記憶設置，以便與關鍵因子設置的受眾模型預測配置文件進行通信。嵌入在Fit Model Least Squares平台中的預測剖面儀可以作為較大的交互式報告的一部分導出（如下所示）。
適合著名混合物實驗的模型結果
上圖是使用。創建的 Fish Patty.jmp 數據集和運行包含的模型腳本產生的結果。它展示了JMP 12中的許多新功能，包括具有混合約束的嵌入式Profiler，並突出了適合移動設備的用戶界面。
編者註： 這篇文章是一部分 JMP 12系列預覽由開發軟件的人編寫。
