<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Si los datos no son negativos, se puede utilizar la factorización de matriz no negativa para agrupar las observaciones, las variables o ambas. Por su naturaleza, la agrupación de NMF se centra en los grandes valores. Nuestra idea es normalizar los datos, por ejemplo, restando los medios de fila / columna y dividir la matriz en partes positivas y negativas. La agrupación NMF aplicada a los datos concatenados, "PosNegNMF", otorga igual peso a los valores grandes y pequeños. El enfoque, junto con poderosas herramientas de visualización, está disponible en JMP a través de nuestra plataforma: Factorización matricial inferencial y robusta, irMF. Se incluye una demostración automatizada ligera con las diapositivas.
