비 음수 행렬 인수 분해를 이용한 새로운 클러스터링 JMP 플랫폼<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />데이터가 음이 아닌 경우, 음이 아닌 행렬 인수 분해를 사용하여 관측치, 변수 또는 둘 모두를 클러스터링 할 수 있습니다. NMF 클러스터링은 본질적으로 큰 값에 초점을 맞추고 있습니다. 우리의 생각은 행 / 열 방법을 빼고 행렬을 양수와 음수 부분으로 나눠서 데이터를 표준화하는 것입니다. 연결된 데이터 인 "PosNegNMF"에 적용되는 NMF 클러스터링은 크고 작은 값에 동일한 가중치를 부여합니다. 강력한 시각화 도구와 함께 접근 방식은 우리 플랫폼을 통해 JMP에서 사용할 수 있습니다 : 유추 및 견고한 매트릭스 분해, irMF. 가벼운 자동화 데모가 슬라이드에 포함되어 있습니다.
데이터 액세스 및 조작데이터 탐색데이터 시각화JSL 응용 프로그램 개발
