La encuesta de NRF preguntó qué personas vestirán a sus perros para Halloween. Batman y Superman hicieron la lista de respuestas. (Foto cortesía de Kerrie Merullo Wilson)
Con Halloween a la vuelta de la esquina, es el momento de decidir qué traje usar.
La National Retail Federation hizo una encuesta para averiguarlo. Los trajes populares de este año. , y pensé que sería divertido explorar y visualizar el resultados de esa encuesta .
La encuesta hizo tres preguntas:
¿Cuál será tu disfraz para Halloween este año?¿Cómo se vestirán tus hijos / as como para Halloween?¿Cómo vestirás a tu mascota como para Halloween?He importado los datos en JMP , y encontré que los datos requerían un poco de ordenación.
Afortunadamente, JMP 12 tiene un nuevo diseño Característica de recodificación , lo que le permite limpiar sus datos de manera más eficiente.
Al principio, los datos importados se veían así:
Observe que hay números no deseados en la columna Traje, espacios en blanco y valores faltantes en la tabla de datos.
Recodifiqué la columna de Disfraz para eliminar los caracteres adicionales resaltándola y seleccionando Cols> Recode . Usé la opción Recortar espacios en blanco del menú del triángulo rojo para eliminar los espacios en blanco antes y después de cada valor.
También usé la barra de búsqueda de filtros para buscar cualquier número que no quisiera incluir en mi tabla de datos recodificados. Al ingresar "1" en la barra de búsqueda, cada valor que contiene un "1" se agrupa en la parte superior. Después de eliminar los caracteres no deseados en la columna Nuevos valores, los valores antiguos y los nuevos se agrupan y aparecen sombreados. Cuando trabajo con una gran cantidad de datos, uso las casillas Mostrar solo agrupadas / Desagrupadas para ayudar a controlar mi vista.
La opción de menú Agrupar rojo con valores similares de grupo también es una buena forma de organizar y ordenar los datos, especialmente cuando se verifica la consistencia. Hay valores que aparecen varias veces en esta tabla de datos, pero tienen diferentes espacios o una letra adicional (por ejemplo, "Batman" y "Batman"). Quería encontrar esos valores y recodificarlos para que sean consistentes en toda la tabla. Las opciones Relación de diferencia y Diferencia máxima de caracteres agrupan automáticamente los valores que se diferencian en solo un par de caracteres (según la configuración). Esto hace que sea fácil encontrar errores o inconsistencias. Mantuve el valor predeterminado de la Relación de Diferencias de .25, que agrupó los valores que son como máximo 25% diferentes; en otras palabras, los valores que tienen al menos un 75% de coincidencia de caracteres se agrupan juntos.
Así es como se ven los datos después de agrupar valores similares:
Ahora puedo ver fácilmente los valores similares agrupados. Edité cada grupo para que cada instancia de un valor dado se vea igual. Por ejemplo, cambié el nuevo valor del grupo "Personaje de Star Wars" para que cada una de las tres instancias tenga el mismo espacio. Después de hacer los cambios apropiados, seleccioné Hecho> en su lugar . De esta manera, los valores en la columna Nuevos valores reemplazarán los valores antiguos en la tabla de datos. Para conservar los datos originales, guarde los cambios realizados en Recode en una nueva columna seleccionando Hecho> Nueva Columna o Fórmula Columna .
Así es como se ven los datos en Generador de gráficos Al analizar el vestuario por ciento:
Tenga en cuenta que las filas que contienen "Otros" han sido excluidas y ocultas.
Además, tenga en cuenta que la trama anterior está desordenada y es difícil de analizar. Recodifiqué la columna de Traje nuevamente para organizar los disfraces en categorías para que sea más fácil encontrar patrones en los datos. Una vez que la columna de vestuario estaba en Recodificar , Seleccioné los valores para agrupar y usé la opción de clic derecho, Grupo a . Debido a que hay muchos disfraces de animales, los agrupé e hice una categoría de "Animales".
Después de agrupar todos los animales en "Animal (Gato, Perro, León, Tigre, etc.)", acorté el nombre de la categoría a "Animales". Agrupé los trajes restantes en categorías como "Superhéroe", "Fantasía", "Miedo", etc. Después de la recodificación, seleccioné Hecho> Fórmula Columna Para preservar mi columna de vestuario original. Nombré la nueva columna "Categorías". Puede ver la fórmula haciendo doble clic en el encabezado de la columna.
Así es como se ve la tabla con la columna Categorías:
El analisis
Ahora que los trajes están agrupados en categorías, Graph Builder proporciona un gráfico más interpretable. En Graph Builder, usé la columna Porcentaje para la variable X y Categorías para la variable Y. Agrupé los datos por niño, adulto y perro y los ordené por popularidad. Aquí está el resultado:
El gráfico anterior muestra el porcentaje de opciones de vestuario por categoría para cada grupo (adulto, niño, perro). Puedo ver qué categoría de vestuario es el mayor éxito entre los adultos, los niños y los perros. Parece que la categoría Fantasía fue la más popular para adultos, la categoría Animales para niños y la categoría Objeto para perros.
Para seguir analizando los datos, utilicé el Filtro de datos locales para ver solo las opciones de disfraces de adultos. Así es como se ven los datos filtrados por adultos y ordenados por popularidad:
El disfraz de bruja es el más popular entre los adultos este año.
Ahora examinaré qué traje específico es el más popular entre niños y adultos. Una vez más, utilizando Graph Builder, analicé la proporción de personas que eligieron un disfraz en particular. Debido a que los datos no incluían un recuento de disfraces para perros, creé una nueva columna llamada Grupo que solo contiene "Adulto" y "Niño" antes de realizar el análisis. Las entradas para las filas de perro faltaban valores. Aquí hay un diagrama de mosaico para ilustrar los resultados:
El eje vertical indica qué proporción de la columna de Traje cae dentro del grupo Niño o Adulto. El tamaño total de cada barra indica qué disfraces son populares tanto para niños como para adultos. La gráfica muestra que alrededor del 75% de los que eligieron el disfraz de bruja eran adultos. Alrededor de la mitad de los que eligieron un disfraz de animal eran adultos y la mitad eran niños. Algunos grupos de disfraces, como Princess, están completamente dominados por un grupo. En este caso, los niños representan la proporción total de personas que eligieron a la princesa como su disfraz.
Para mayor diversión, agrupé los datos por categoría utilizando la plataforma Fit Y by X para crear otro trazado de mosaico. Así es como se ve la trama:
Puedo ver que solo los niños eligieron disfraces de la categoría Objeto, y solo los adultos eligieron disfraces de la categoría Ocupación. Al comparar el tamaño de la barra en general, Fantasy, Scary y Superhero son las categorías más populares tanto para adultos como para niños. Puedo observar los mismos hallazgos en uno de los gráficos de barras mencionados anteriormente, sin embargo, con la trama del mosaico (arriba), puedo comparar la popularidad de los disfraces en ambos grupos con mayor facilidad.
¡Les deseo a todos un divertido y seguro Halloween! Esté atento a las brujas - ¡al parecer podemos esperar ver muchas de ellas este año!
¿Qué serás para Halloween?
