Esta es la parte 3 de una serie de publicaciones de blog sobre la función bootstrap en JMP Pro , Versión 10. Previamente , explotamos el hecho de que la Distribución le dará a los límites de confianza de Bootstrap siempre que haya una columna BootID • presente en la tabla de datos. Parte 1 introdujo un solo clic bootstrapping en JMP Pro.
En el ejemplo de bootstrap de hoy, estamos interesados en arrancar simultáneamente varias tablas en una sola JMP informe. (Dado que el muestreo de bootstrap está controlado por la inicialización aleatoria en JMP, puede hacer algo similar a esto mediante el arranque de las tablas por separado, pero estableciendo la misma semilla aleatoria antes de cada bootstrap). Para realizar el arranque de varias tablas, cambiaremos a JSL (lenguaje de script JMP).
La idea básica es que envíes un seleccionar mensaje a una o más tablas en un informe JMP y luego enviar una oreja Mensaje a una de las tablas. El resultado será una serie de tablas de datos de muestra de arranque para cada tabla seleccionada en el informe. Todavía necesitas unir esas tablas de alguna manera, ya sea usando Unirse() en JSL o interactivamente usando la función Unirse en el menú Tablas.
¿Por qué podría querer arrancar simultáneamente varias tablas de un informe JMP? Bueno, es posible que esté interesado en la variabilidad de las estadísticas múltiples en un informe que sospecha que se correlacionará entre sí. El uso de la misma muestra de bootstrap para cada análisis de bootstrap le permite investigar la correlación sospechada.
El ejemplo en esta publicación del blog involucra datos simulados y un análisis de Distribución de Vida que se ajusta a una distribución normal así como a una distribución normal con el parámetro de escala fijado en 50. (Los datos simulados se distribuyeron normalmente utilizando un parámetro de escala de 50). Una vez que se produce el informe de Distribución de vida, reiniciaremos las estimaciones de ubicación y escala del ajuste de distribución Normal y del parámetro fijo Ajuste de distribución normal. Después de combinar los resultados, podemos utilizar Multivariado para mostrarnos las relaciones entre las estimaciones de bootstrap. Las estimaciones de bootstrap de "ubicación" y "ubicación de escala fija" están altamente correlacionadas, como es de esperar según lo que sabemos de la simulación de datos.
Aquí está la clave JSL para lograr el arranque simultáneo:
rpt El "Estimación paramétrica - Normal" ] [ Numero Col Box ( "Estimar" )] << seleccionar;
rpt El "Parámetro de arreglo" ] [ "Estimación paramétrica - Normal" ] [ Numero Col Box ( "Estimar" )] << seleccionar;
dtlst = rpt El "Estimación paramétrica - Normal" ] [ Numero Col Box ( "Estimar" )] << Bootstrap ( 100 ) ;
Si tiene ideas de situaciones que podrían beneficiarse de un arranque simultáneo de varias tablas de un informe JMP, compártalas en la sección de comentarios.
