이것은 부트 스트랩 기능에 관한 일련의 블로그 게시물 중 3 부입니다. JMP Pro , 버전 10. 이전에 우리는 Distribution이 데이터 테이블에 BootID 열이 존재할 때마다 Bootstrap 신뢰 제한을 부여한다는 사실을 이용했습니다. 1 부 원 클릭 부트 스트랩 도입 JMP Pro에서.
오늘날의 부트 스트랩 예제에서 우리는 하나의 테이블에 여러 테이블을 동시에 부트 스트랩하는 데 관심이 있습니다. JMP 보고서. (부트 스트랩 샘플링은 JMP의 무작위 시드에 의해 구동되기 때문에 테이블을 별도로 부트 스트랩하여 이와 비슷한 작업을 수행 할 수 있지만 각 부트 스트랩 이전에 동일한 임의 시드를 설정해야합니다.) 여러 테이블의 부트 스트랩을 수행하기 위해 JSL (JMP 스크립팅 언어).
기본 아이디어는 고르다 메시지를 JMP 보고서의 하나 이상의 테이블에 저장 한 후 부트 스트랩 메시지를 테이블 중 하나에 보냅니다. 결과는 보고서의 각 선택된 테이블에 대한 일련의 부트 스트랩 샘플 데이터 테이블이됩니다. 당신은 여전히 어떻게 든 함께 그 테이블에 가입해야합니다. 어울리다() JSL에서 또는 테이블 메뉴에서 조인 기능을 사용하여 대화식으로.
왜 JMP 보고서에서 여러 테이블을 동시에 부트 스트랩하고 싶습니까? 서로 상관 관계가있는 것으로 의심되는 보고서에서 여러 통계의 변동성에 관심이있을 수 있습니다. 각 부트 스트랩 분석에 대해 동일한 부트 스트랩 샘플을 사용하면 의심되는 상관 관계를 조사 할 수 있습니다.
이 블로그 포스트의 예에는 스케일 매개 변수가 50으로 고정 된 정규 분포뿐만 아니라 정규 분포에 적합한 모의 실험 데이터 및 수명 분포 분석이 포함됩니다. 시뮬레이션 된 데이터는 일반적으로 50의 배율 매개 변수를 사용하여 배포되었습니다. 수명 분포 보고서가 생성되면 정규 분포뿐만 아니라 고정 매개 변수 정규 분포 적합에서 위치 및 축척 추정을 부트 스트랩합니다. 결과를 결합한 후 Multivariate를 사용하여 부트 스트랩 추정치 간의 관계를 나타낼 수 있습니다. "위치"와 "고정 스케일 위치"부트 스트랩 추정치는 우리가 데이터 시뮬레이션에 대해 알고있는 바를 기반으로 예상 할 수 있듯이 높은 상관 관계가 있습니다.
동시 부트 스트랩을 수행하는 핵심 JSL은 다음과 같습니다.
rpt [ "매개 변수 추정 - 보통" ] [ 번호 대문자 상자 ( "견적" )] << 선택;
rpt [ "매개 변수 수정" ] [ "매개 변수 추정 - 보통" ] [ 번호 대문자 상자 ( "견적" )] << 선택;
dtlst = rpt [ "매개 변수 추정 - 보통" ] [ 번호 대문자 상자 ( "견적" )] << 부트 스트랩 ( 100 ) ;
JMP 보고서에서 여러 테이블을 동시에 부트 스트라이프 할 때 도움이되는 상황에 대한 아이디어가 있다면 의견 섹션에서 공유하십시오.
