これは、のブートストラップ機能に関する一連のブログ投稿のパート3です。 JMP Pro 、バージョン10。以前にデータテーブルにBootID列が存在する場合はいつでもDistributionがBootstrapの信頼限界を与えるという事実を利用しました。パート1 ワンクリックブートストラップの導入 JMP Proで。
今日のブートストラップの例では、一度に複数のテーブルをブートストラップすることに興味があります。 JMP 報告書。（ブートストラップのサンプリングはJMPのランダムシードによって行われるため、テーブルを別々にブートストラップすることでこれと同様のことを実行できますが、各ブートストラップの前に同じランダムシードを設定します） JSL（JMP Scripting Language）へ。
基本的な考え方はあなたが送ることです選択する JMPレポート内の1つ以上のテーブルにメッセージを送信してから、ブートストラップいずれかのテーブルへのメッセージ。結果は、レポート内の選択された各テーブルに対する一連のブートストラップサンプルデータテーブルになります。あなたはまだどちらかを使用して、どういうわけかこれらのテーブルを結合する必要があります。参加する（） JSLで、または[テーブル]メニューの[結合]機能を対話的に使用する。
JMPレポートから複数のテーブルを同時にブートストラップしたいのはなぜでしょうか。さて、あなたはあなたがあなたが互いに相関しているのではないかと疑うレポートの中で複数の統計の変動性に興味があるかもしれません。各ブートストラップ分析に同じブートストラップサンプルを使用すると、疑わしい相関関係を調査できます。
このブログ記事の例では、シミュレーションされたデータと、正規分布と50に固定されたスケールパラメーターを持つ正規分布に適合する生命分布分析が含まれています。 Life Distributionレポートが作成されたら、正規分布フィットと固定パラメータ正規分布フィットから位置とスケールの推定値をブートストラップします。結果を組み合わせた後、多変量を使用してブートストラップ推定値間の関係を表示できます。「位置」と「固定スケールの位置」のブートストラップ推定値は、データシミュレーションについて知っていることに基づいて予想されるように、非常に相関があります。
同時ブートストラップを達成するための重要なJSLは次のとおりです。
rpt [ "パラメトリック推定 - 標準" ] [ ナンバーコルボックス （ 「見積もり」 ）] <<選択します。
rpt [ 「パラメータ修正」 ] [ "パラメトリック推定 - 標準" ] [ ナンバーコルボックス （ 「見積もり」 ）] <<選択します。
dtlst = rpt [ "パラメトリック推定 - 標準" ] [ ナンバーコルボックス （ 「見積もり」 ）] <<ブートストラップ （ 100 ） ;
JMPレポートから複数のテーブルを同時にブートストラップすることから得られる状況についてのアイデアがある場合は、それらをコメントセクションで共有してください。
