這是關於bootstrap功能的一系列博客文章的第3部分 JMP Pro ，版本10。先前 ，我們利用了這樣一個事實：只要數據表中存在BootID•列，Distribution就會給出Bootstrap置信限。第1部分介紹了一鍵式引導在JMP Pro中。
在今天的bootstrap示例中，我們感興趣的是同時在一個表中引導多個表 JMP 報告。（由於自舉採樣由JMP中的隨機種子驅動，您可以通過單獨引導表來執行類似的操作，但在每個引導之前設置相同的隨機種子。）為了完成多個表的引導，我們將轉向到JSL（JMP腳本語言）。
基本的想法是你發送一個選擇消息到JMP報告中的一個或多個表，然後發送引導消息到其中一個表。結果將是報告中每個選定表的一系列引導樣本數據表。您仍然需要以某種方式將這些表連接在一起，或者使用加入（） 在JSL中或以交互方式使用“表”菜單中的“連接”功能。
您為什麼要同時從JMP報告中引導多個表？好吧，您可能對報告中的多個統計信息的可變性感興趣，您懷疑這些統計信息會相互關聯。對每個引導程序分析使用相同的引導程序示例，可以調查可疑的相關性。
此博客文章中的示例涉及模擬數據和符合正態分佈的生命分佈分析以及縮放參數固定為50的正態分佈。 （模擬數據通常使用比例參數50進行分配。）生成生命分佈報告後，我們將從正態分佈擬合以及固定參數正態分佈擬合中引導位置和比例估計。結合結果後，我們可以使用多變量來向我們展示bootstrap估計之間的關係。“位置”和“固定比例位置”自舉估計是高度相關的，正如我們所期望的那樣，基於我們對數據模擬的了解。
這是完成同步引導的關鍵JSL：
RPT [ “參數估計 - 正常” ] [ 數字Col Box （ “估計” ）] <<選擇;
RPT [ “修復參數” ] [ “參數估計 - 正常” ] [ 數字Col Box （ “估計” ）] <<選擇;
dtlst = rpt [ “參數估計 - 正常” ] [ 數字Col Box （ “估計” ）] << Bootstrap （ 100 ） ;
如果您對從JMP報告中同時引導多個表的情況有所了解，請在評論部分分享。
