Galit Shmueli , Distinguished Professor of Service Science della National Tsing Hua University, visiterà il campus SAS questo mese per un'intervista per un Parlando analiticamente webcast.
I suoi interessi di ricerca abbracciano una serie di argomenti interessanti, in particolare la sua acclamata ricerca, Spiegare o prevedere , oltre a ricerche degne di nota su strategia statistica, biosorveglianza, aste online, modelli di conteggio dei dati, controllo di qualità e altro ancora.
Nell'intervista di Analytically Speaking, ci concentreremo sul suo lavoro di Explain or Predict più interessante e sulle sue ricerche su Qualità dell'informazione e Big Data comportamentali , che è stata la base del suo discorso in plenaria alla conferenza Stu Hunter all'inizio di quest'anno. Chiederò anche dei suoi libri e dell'insegnamento.
Galit è autore e coautore di molti libri, due dei quali - solo quest'anno - includono alcuni JMP. Il primo è Data mining per Business Analytics: concetti, tecniche e applicazioni con JMP Pro con co-autori, Peter C. Bruce, Nitin R. Patel e Mia Stephens di JMP . Questa versione della prima edizione coincide con la terza versione di Data mining per Business Analytics: concetti, tecniche e applicazioni con XLMiner , con i primi due coautori sopra elencati . Come Michael Rappa dice così bene nella prefazione del JMP Pro versione del libro, "Apprendere l'analisi è in definitiva sul fare le cose con e con i dati per generare approfondimenti. Padroneggiare la propria destrezza con potenti strumenti statistici è un passo necessario e critico nel processo di apprendimento ".
Il secondo libro è Qualità dell'informazione: il potenziale di dati e analisi per generare conoscenza, quale Galit è stato co-autore con il professore Ron S. Kenett , CEO e fondatore di KPA e professore di ricerca presso l'Università di Torino in Italia (potresti riconoscere i colleghi di Ron e KPA come blogger ospiti sul blog JMP sull'argomento di QbD ). Come David Hand Nel suo prefazione, il libro spiega che "gli stessi dati possono essere di alta qualità per uno scopo e bassa qualità per un altro, e che l'adeguatezza di un'analisi dipende dai dati e dall'obiettivo, oltre a dipendere da altri aspetti meno ovvi , come l'accessibilità, la completezza e la riservatezza dei dati. "
Sia Ron che Galit saranno oratori in plenaria Discovery Summit Prague nel mese di marzo. Puoi scaricare un capitolo dal loro libro , che discute il supporto della qualità delle informazioni con JMP e presenta un componente aggiuntivo per Information Quality, entrambi scritti da Ian Cox di JMP. È possibile vedere una breve demo del supporto JMP per la qualità delle informazioni durante il webcast di Analytically Speaking del 16 novembre.
Sia che la tua analisi stia cercando di spiegare alcuni fenomeni e / o di fare previsioni utili, vorrai sentire la ponderata prospettiva di Galit sulle tensioni tra questi due obiettivi, e su ciò che Galit ha da dire su altri argomenti in discussione. Unisciti a noi! Se il 16 novembre non soddisfa il tuo programma, puoi sempre visualizzare il versione archiviata quando conveniente.
