Galit Shmueli Der renommierte Professor für Servicewissenschaften der National Tsing Hua University wird diesen Monat den SAS-Campus besuchen, um ein Interview mit einem Analytisch sprechen Webcast.
Ihre Forschungsinteressen umfassen eine Reihe interessanter Themen, insbesondere ihre anerkannte Forschung, Erklären oder Vorhersagen sowie bemerkenswerte Forschungen zu statistischen Strategien, Bioüberwachung, Online-Auktionen, Zähldatenmodellen, Qualitätskontrolle und mehr.
Im Analytically Speaking-Interview konzentrieren wir uns auf ihre interessanteste Explain- oder Predict-Arbeit sowie ihre Forschung Informationsqualität und Behavioral Big Data Dies war die Grundlage ihres Plenargesprächs auf der Stu Hunter-Konferenz Anfang dieses Jahres. Ich werde auch nach ihren Büchern und ihrem Unterricht fragen.
Galit hat viele Bücher verfasst und mitgeschrieben, von denen zwei - gerade dieses Jahr - einige JMP enthalten. Ist zuerst Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen mit JMP Pro mit den Koautoren Peter C. Bruce, Nitin R. Patel und Mia Stephens von JMP . Diese Erstausgabe fällt mit der dritten Auflage von. Zusammen Data Mining für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen mit XLMiner . mit den ersten beiden oben genannten Co-Autoren . Wie Michael Rappa sagt so gut im Vorwort des JMP Pro Version des Buches: „Beim Lernen von Analysen geht es letztlich darum, Dinge mit und mit Daten zu tun, um Erkenntnisse zu generieren. Die Beherrschung der Fingerfertigkeit mit leistungsstarken statistischen Werkzeugen ist ein notwendiger und kritischer Schritt im Lernprozess. “
Das zweite Buch ist Informationsqualität: Das Potenzial von Daten und Analysen zur Wissensgenerierung, die Galit mit Professor gemeinsam verfasst Ron S. Kenett , CEO und Gründer von KPA und Forschungsprofessor an der Universität von Turin in Italien (Sie erkennen Ron und KPA - Kollegen möglicherweise an Gastblogger auf dem JMP Blog zum Thema QbD ). Wie David Hand In seinem Vorwort stellt das Buch fest, dass „die gleichen Daten für einen Zweck von hoher Qualität und für einen anderen von geringer Qualität sind und dass die Angemessenheit einer Analyse von den Daten und dem Ziel sowie von anderen weniger offensichtlichen Aspekten abhängt wie Zugänglichkeit, Vollständigkeit und Vertraulichkeit der Daten. “
Sowohl Ron als auch Galit werden im Plenum vertreten sein Entdeckungsgipfel Prag März. Sie können herunterladen ein Kapitel aus ihrem Buch , mit dem die Unterstützung der Informationsqualität mit besprochen wird JMP und enthält ein Add-In für Information Quality, beide von Ian Cox von JMP geschrieben. Im Analytical Speaking-Webcast am 16. November können Sie eine kurze Demo der JMP-Unterstützung für Informationsqualität sehen.
Unabhängig davon, ob Sie mit Ihrer Analyse einige Phänomene erklären und / oder nützliche Vorhersagen treffen möchten, sollten Sie Galits nachdenkliche Perspektive auf die Spannungen zwischen diesen beiden Zielen sowie das, was Galit zu anderen zur Diskussion stehenden Themen zu sagen hat, hören. Begleiten Sie uns! Wenn der 16. November nicht zu Ihrem Zeitplan passt, können Sie das immer sehen archivierte Version wenn es bequem ist.