Galit Shmueli , Professeur émérite en sciences de service de l'université nationale Tsing Hua, se rendra sur le campus de SAS ce mois-ci pour une entrevue Analytiquement parlant webcast.
Ses intérêts de recherche couvrent un certain nombre de sujets intéressants, notamment ses recherches acclamées, Expliquer ou prédire , ainsi que des recherches remarquables sur la stratégie statistique, la biosurveillance, les enchères en ligne, les modèles de données de comptage, le contrôle de la qualité, etc.
Dans l’entretien avec Analytically Speaking, nous nous concentrerons sur son travail le plus intéressant sur Explain or Predict, ainsi que sur ses recherches Qualité de l'information et Big Data comportementale , qui était la base de son discours en plénière à la conférence Stu Hunter plus tôt cette année. Je vais aussi poser des questions sur ses livres et son enseignement.
Galit est l'auteur et le co-auteur de nombreux livres, dont deux, dont la parution cette année, incluent certains JMP. Le premier est Data Mining pour Business Analytics: Concepts, techniques et applications avec JMP Pro , avec les co-auteurs Peter C. Bruce, Nitin R. Patel et Mia Stephens de JMP . Cette première édition coïncide avec la troisième édition de Data Mining for Business Analytics: Concepts, techniques et applications avec XLMiner , avec les deux premiers co-auteurs énumérés ci-dessus . Comme Michael Rappa dit si bien dans la préface du JMP Pro version de l’ouvrage, «L’apprentissage par l’analyse consiste essentiellement à utiliser des données pour générer des informations. Maîtriser sa dextérité à l'aide de puissants outils statistiques est une étape nécessaire et cruciale du processus d'apprentissage. ”
Le deuxième livre est Qualité de l'information: potentiel des données et de l'analyse pour générer des connaissances, dont Galit est le co-auteur avec le professeur Ron S. Kenett , PDG et fondateur de KPA et professeur de recherche à l’Université de Turin en Italie (vous pouvez reconnaître les collègues de Ron et KPA comme blogueurs invités sur le blog JMP sur le thème de QbD ). Comme David Hand note dans son avant-propos, le livre explique que «les mêmes données peuvent être de haute qualité pour un objectif donné et de faible qualité pour un autre, et que l'adéquation d'une analyse dépend des données et de l'objectif ainsi que d'autres aspects moins évidents , tels que l'accessibilité, l'exhaustivité et la confidentialité des données ".
Ron et Galit seront tous deux des conférenciers pléniers à Sommet découverte Prague en mars. Vous pouvez télécharger un chapitre de leur livre , qui aborde le support qualité d’information avec JMP et comprend un complément pour Information Quality, tous deux écrits par Ian Cox de JMP. Vous pouvez voir une courte démonstration de la prise en charge de JMP pour la qualité des informations lors de la diffusion Web Analytically Speaking du 16 novembre.
Que votre analyse cherche à expliquer certains phénomènes et / ou à faire des prédictions utiles, vous voudrez entendre le point de vue réfléchi de Galit sur les tensions entre ces deux objectifs, ainsi que ce que Galit a à dire sur d'autres sujets à débattre. Rejoignez-nous! Si le 16 novembre ne convient pas à votre horaire, vous pouvez toujours voir les version archivée quand cela vous convient.
