Galit Shmueli 國家清華大學服務科學傑出教授將於本月訪問SAS校園接受采訪分析說直播。
她的研究興趣涉及許多有趣的話題，最著名的是她廣受好評的研究，解釋或預測 ，以及關於統計戰略，生物監視，在線拍賣，計數數據模型，質量控制等的值得注意的研究。
在Analytically Speaking的採訪中，我們將專注於她最有趣的Explain或Predict工作以及她的研究信息質量和行為大數據這是她今年早些時候在Stu Hunter會議上的全體會議的基礎。我也會問她的書和教學。
Galit撰寫並合著了許多書籍，其中兩本 - 今年剛剛出版 - 包括一些JMP。首先是用於業務分析的數據挖掘：使用JMP Pro的概念，技術和應用程序與共同作者Peter C. Bruce，Nitin R. Patel和Mia Stephens共同撰寫 JMP 。第一版的發布恰逢第三版發布業務分析數據挖掘：XLMiner的概念，技術和應用程序 ，與上面列出的前兩位共同作者 。 如邁克爾拉帕在前言中如此說得很好 JMP Pro 這本書的版本，“學習分析最終是關於為數據做事並利用數據來產生見解。 通過強大的統計工具掌握一個人的靈活性是學習過程中必不可少的關鍵步驟。“
第二本書是信息質量：數據和分析產生知識的潛力， Galit與教授合著羅恩S.凱內特 ，KPA的首席執行官和創始人以及意大利都靈大學的研究教授（你可能認為Ron和KPA的同事是客座博主在JMP博客上的主題的QbD ）。如大衛之手在他的前言中，本書解釋說“同一數據對於一個目的而言可能是高質量的而另一個目的可能是低質量的，並且分析的充分性取決於數據和目標，以及取決於其他不太明顯的方面，例如數據的可訪問性，完整性和機密性。“
Ron和Galit都將成為全體發言人發現峰會布拉格三月。你可以下載他們書中的一章 ，討論信息質量支持 JMP 並且具有信息質量的插件，兩者都是由JMP的Ian Cox編寫的。您可以在11月16日的Analytically Speaking網絡廣播中看到JMP對信息質量支持的簡短演示。
無論您的分析是在尋求解釋某些現象和/或做出有用的預測，您都希望聽到Galit對這兩個目標之間緊張關係的深思熟慮，以及Galit對其他主題的討論。 加入我們！如果11月16日不適合您的日程安排，您可以隨時查看存檔版本方便的時候。
