Je travaille avec des gens brillants - cela ne fait aucun doute. Au coin de la rue et au bout du couloir, vous trouverez l'un des plus brillants d'entre eux: Russ Wolfinger .
Russ est le directeur JMP de la découverte scientifique et de la génomique chez SAS, dirigeant une équipe de recherche et développement pour la génomique et la recherche clinique. Il est également un leader d'opinion dans les modèles mixtes linéaires et non linéaires, les tests multiples et l'automatisation de la densité.
Au cours de la dernière année, j'ai entendu des rumeurs sur la participation de Russ à divers concours de science des données tels que Kaggle et RÊVER . Ces concours sont un excellent moyen de cerner les idées pour résoudre certains des problèmes les plus complexes et les plus pressants. Ils sont ouverts aux scientifiques de données du monde entier qui souhaitent apporter leur expertise et développer leurs compétences dans le processus.
Il y a quelques semaines, j'ai eu la chance d'entendre Russ parler de son obsession pour la compétition. Il est passionné par son travail dans ce domaine et vis-à-vis des esprits aigus et novateurs de la communauté de la science des données et de la modélisation prédictive, des esprits investissant des centaines d’heures à développer des modèles efficaces pour traiter plus utilement des problèmes complexes posés par les grandes entreprises et les organisations à but non lucratif. ressemblent.
Posez-lui simplement une question et vous ressentirez tout de suite son enthousiasme. Même si vous êtes comme moi et que vous ne comprenez pas parfaitement tout ce qu'il raconte, vous serez inspiré par l'enthousiasme et les implications qu'il y a à exploiter les talents cognitifs des meilleurs scientifiques en données.
Russ est arrivé à la quatrième place en Kaggle's Rossmann Store Sales challenge et a été co-gagnant dans le Défi DREAM contre le cancer de la prostate . Il dit que le paquet d'astuces dont vous avez besoin pour résoudre des problèmes de cette nature s'agrandit, et il attribue cette participation à l'avoir tenu au courant des dernières méthodes.
Bien sûr, Russ utilise JMP , SAS , Python et R travailler sur ces défis. Il trouve le logiciel JMP particulièrement bien adapté à la phase de découverte et d’exploration de la construction de modèles, ce qui lui fait gagner beaucoup de temps.
Si vous êtes intrigué, j'espère que vous allez regarder Analytiquement, le mercredi 11 mai à 13 heures ET . Russ est notre invité, et la compétition de science des données est le sujet de discussion.
