演演嘉宾：许广勤 、SMIC、プロセス整合性
スピーカー： Guangqin Xu 、SMIC、シニアプロセス統合マネージャ
主語： 半導体工場の異なる生産段階における総合分析の実践
トピック： 半導体製造工場における異なる生産段階における統計的実践
概要：
半導体製品の製造過程において、異なる段階は異なる工程上の重要点を有しているので、最適化されたプロセス条件および探索プロセスの窓口は非常に重要である。非常に有用なツールは、限られたリソースの下で所望のプロセス条件を達成することを助け、製品ラインの安定性を確保すること、および製造期間を短縮することである。製品の品質を低下させるためには、生産プロセスをパイプライン化するために、プロセスを制御するためにＳＰＣを制御することがしばしば行われてきた。完全なデータマッチングは、異常な事件がない場合に迅速な生産性向上を保証するための重要な概念である。
抽象：
半導体製品製造の各段階では、エンジニアリングの焦点が異なります。したがって、さまざまな統計ツールが導入されています。パイロットフェーズでは、最良のプロセス条件を見つけてプロセスウィンドウを探索することが重要です。実験計画法（ＤＯＥ）は、限られた資源および短縮されたサイクル時間で所望のプロセス条件を達成するための便利なツールである。リスク生成では、厳格なプロセス制御によりプロセスの安定性と早期の障害検出が保証されます。統計的プロセス管理（SPC）ツールは、プロセスのパフォーマンスを監視し、プロセスが管理下にあることを確認し、品質のばらつきを減らすために広く関与しています。量産段階では、容量の拡大はプロセスの安定性と同じくらい重要です。また、完全データマッチングは、短期間での拡大を保証しないための重要な考え方です。JMPは、半導体製品の全寿命を通して重要な統計的役割を果たすことができます。
