Intentamos algunas cosas diferentes en nuestro segundo experimento con teñir carros de juguete. Fotos cortesía de Caroll Co.
En un experimento anterior, mi padre y yo Cambió el color de los autos fundidos colocándolos en un tinte de tela. Una visita reciente de mi padre nos permitió realizar el siguiente experimento en nuestro viaje de teñido con algunos Nuevas ideas de mi colega Lou Valente. . Con la información obtenida del primer experimento y algunas ideas nuevas, esperábamos obtener mejores resultados de los que teníamos en el primer experimento.
Por este motivo, planeamos usar solo la versión en polvo del tinte y concentrarnos solo en los colores amarillo y azul. También queremos permitir la posibilidad de agregar más vinagre, usar acetona, y permitir mantener el líquido calentado durante el teñido.
¿Cómo manejar los líquidos?
Queremos que la combinación de agua, vinagre y acetona dé como resultado 1 taza de líquido. Esto sugeriría que yo agregue estos factores al diseño como factores de mezcla. Sin embargo, el agua puede tratarse como una variable de holgura: quiero al menos la mitad del líquido compuesto de agua, y no me importa si algunas pistas son completamente agua. Estoy realmente curioso en este experimento si hay algún beneficio en el uso de acetona o vinagre. Finalmente decidí incluir el vinagre y la acetona como factores continuos (restringidos).
Los factores
Todavía quería variar el tiempo y la cantidad de tinte, así que aquí está nuestra lista final de factores:
Color de tinte (azul / amarillo)Cantidad de tinte (1 cucharadita / 2 cucharaditas)Calor adicional (no / sí)Tiempo (15 minutos / 30 minutos)Vinagre (0% / 50%)Acetona (0% / 50%)Las limitaciones
Como se mencionó anteriormente, queremos que al menos la mitad del líquido sea agua. Esto requirió agregar una restricción para que el vinagre + acetona no sea más del 50% del líquido. Debido a que el punto de ebullición de la acetona es tan bajo, también quise no agregar calor adicional cuando había acetona.
Esto es sencillo de hacer usando combinaciones prohibidas, particularmente con el Combinaciones prohibidas filtro en JMP 12 . Para no permitir que el vinagre y la acetona tomen más de la mitad del líquido, selecciono la acetona y el vinagre del filtro, y hago clic derecho en uno de los dos nombres de factores, eligiendo Combinar -> Suma.
Y, utilicé la variable combinada para no permitir valores mayores de 50.
Quería que el calor adicional no permitiera la acetona> 0, pero el filtro le dará acetona> = 0. Un consejo útil es que si utiliza el Filtro de combinaciones no permitidas y la ventana Guardar secuencia de comandos a secuencia de comandos, la combinación no permitida del filtro se convierte en una secuencia de comandos de combinaciones no permitidas. Para manejar el problema de la acetona y el calor, seleccioné calor adicional = sí, y puse un pequeño número (0.1) para la acetona simplemente para obtener la estructura de la combinación prohibida.
Cambié manualmente el valor para que la acetona no permitiera valores mayores a 0 en la secuencia de comandos para cuando haya calor adicional y vuelva a realizar la secuencia de comandos. También he encontrado esta sugerencia útil para crear largas combinaciones no permitidas en las que tengo patrones similares y solo quiero cambiar los nombres de las variables.
El diseño
En el experimento anterior, incluí los vehículos en el diseño utilizando covariables. Esta vez, podría tratarlos como bloques aleatorios en la fase de diseño, lo que se puede hacer en la pestaña Generación de diseño antes de realizar el diseño.
Presupuesté 16 carreras en bloques aleatorios de tamaño 4 (tuve cuatro de cuatro vehículos diferentes). Además de los efectos principales, agregué la interacción para el vinagre y la acetona, ya que me permitió considerar los casos en los que tuve algunos de ambos mezclados con el agua. Ahora podría hacer el diseño, pero ...
Elección del criterio de optimalidad.
El criterio de optimalidad predeterminado para este caso sería D-optimality. Sin embargo, las dos restricciones para este diseño causarán problemas con la correlación de los efectos, no solo los del modelo, sino los que no he incluido. Puedo ver el impacto de los efectos enumerados en el esquema de los Términos de Alias y cómo pueden sesgar los efectos en mi modelo mirando el Matriz de alias Una vez creado el diseño.
Después de una discusión con Bradley Jones y algunas evaluaciones de diseño, finalmente decidí ir con un alias diseño optimo . La eficiencia de estimación fue similar para ambos diseños, con un intervalo de confianza para un calor adicional aproximadamente un 40% mayor (debido a la restricción con acetona) que un diseño ortogonal, mientras que el intervalo de confianza para los términos de vinagre y acetona es aproximadamente un 160% -180% mayor (No es sorprendente debido a la restricción).
La D-eficiencia del alias óptimo y D-óptimo para los efectos fijos fue de alrededor del 64%, mientras que la suma de los términos cuadrados en la matriz de alias fue mayor en el diseño D-óptimo (alrededor de 13 frente a 10). Esto significa que el diseño óptimo del alias proporciona más protección para estimar los efectos principales en el caso de que falten importantes interacciones de dos factores en el modelo. Puedo elegir esta opción del menú del triángulo rojo seleccionando Criterio de Optimidad -> Hacer alias Diseño óptimo.
Ahora puedo configurar el "Grupo se ejecuta en bloques aleatorios de tamaño:" a 4, y el número de carreras a 16:
La próxima vez
Compartiré los resultados la próxima vez, pero puedo decir que algunos no resultaron bien, como el plástico derretido en la base del auto izquierdo:
Por otro lado, otros fueron más exitosos de lo que esperábamos:
¡Gracias por leer!
Ryan Lekivetz escribió:
Gracias por leer y me alegra saber que encontró útiles las sugerencias sobre las combinaciones no permitidas.
