私たちは、おもちゃの車を染色するという2回目の実験でいくつかの異なることを試みます。Caroll Co.の写真提供
以前の実験では、私の父と私はそれらを布染料に入れることによって、ダイキャスト自動車の色を変えました。 私の父からの最近の訪問は私達が何人かの私達の染色の旅で次の実験に着手することを可能にした。私の同僚からの新しいアイデアLou Valente 。最初の実験から得られた情報といくつかの新しいアイデアにより、最初の実験で得られたよりも良い結果が得られることを望んでいました。
この理由のために、我々は染料の粉末バージョンだけを使い、そして黄色と青の色だけに集中することを計画しました。私達はまたアセトンを使用してより多くの酢を追加する可能性を考慮し、そして染色の間液体を加熱したままにすることを可能にしたい。
液体の扱い方
水、酢、アセトンの組み合わせで1カップの液体にしたいのです。これは、これらの要素を混合要素として設計に追加することをお勧めします。しかし、水はたるみ変数として扱うことができます：私は水で構成された液体の少なくとも半分が欲しい、そしていくつかのランが完全に水であるかどうかは気にしない。アセトンや酢を使うことに何か利点があるのであれば、私はこの実験に本当に興味があります。私は究極的には（制約された）連続的な要素として酢とアセトンを含めることにしました。
要因
私はまだ時間と染料の量を変えたかったので、ここに私達の要因の最終リストがあります：
染料の色（青/黄）染料量（1小さじ/ 2小さじ）追加熱（いいえ/はい）時間（15分/ 30分）酢（0％/ 50％）アセトン（0％/ 50％）制約
前述のように、液体の少なくとも半分を水にします。これは、酢＋アセトンが液体の５０％以下であるように拘束を加えることを必要とした。アセトンの沸点がとても低いので、アセトンがあったときに私は追加の熱を加えないことを望みました。
これをDisallowed Combinationを使用して行うのは簡単です。特に許可されていない組み合わせフィルターのJMP 12 。酢とアセトンが液体の半分以上を占めないようにするには、フィルターからアセトンと酢を選択し、2つの要素名のうちの1つを右クリックして、組み合わせ - >合計を選択します。
そして、私は50を超える値を許可しないように組み合わせ変数を使用しました。
アセトン> 0を許可しないために追加の熱を必要としたが、フィルターはアセトン> = 0を与える。便利なヒントは、[許可しない組み合わせ]フィルタを使用して[スクリプトをスクリプトウィンドウに保存]を使用すると、フィルタからの許可しない組み合わせが[許可しない組み合わせスクリプト]に変換されることです。アセトンと熱の問題を処理するために、追加のheat = yesを選択し、許可されていない組み合わせの構造を取得するためだけにアセトンに小さい数（0.1）を入れました。
私はアセトンの値を手動で変更して、追加の熱があるときのためにスクリプト内で0より大きい値を許可しないようにして、スクリプトを再実行しました。私はまた、私が似たようなパターンを持っていて、変数名を変更したいだけの長い不許可の組み合わせを作成するのにもこのヒントが役立つことがわかりました。
デザイン
前回の実験では、共変量を使用した設計に車両を含めました。今回は、デザイン段階でこれらをランダムブロックとして扱うことができます。これは、デザインを作成する前に[Design Generation]タブで実行できます。
私はサイズ4のランダムなブロックで16回の走行を計画しました（私は4つのうち4つの異なる車両を持っていました）。主な効果に加えて、酢とアセトンの相互作用を追加しました。なぜなら、両方を混ぜ合わせた場合を考えることができたからです。デザインはできましたが…
最適基準の選択
この場合のデフォルトの最適性基準は、D最適性です。ただし、この設計に対する2つの制約が、相関関係にある影響という問題を引き起こします。モデル内のものだけでなく、私が含めていないものもあります。「エイリアス用語」の概要に記載されている効果の影響と、それらを見ることでモデル内の効果にどのように偏りがあるかを確認できます。エイリアスマトリックスデザインが作成された後。
との議論の後でブラッドリージョーンズそしていくつかのデザイン評価、私は最終的にエイリアス最適設計 。推定効率は両方のデザインで同様で、直交デザインよりも追加の熱に対する信頼区間が約40％大きく（アセトンによる制約のため）、酢とアセトンの区間の信頼区間は約160％から180％大きくなりました。（制約のために驚くことではありません）。
エイリアス最適および固定効果のD最適のD効率は約64％でしたが、エイリアス行列の2乗項の合計はD最適設計の方が高かった（約13対10）。これは、エイリアス最適設計が、重要な2因子相互作用がモデルから欠落している場合に、主効果を推定するための保護を強化することを意味します。赤い三角形のメニューからこのオプションを選択するには、[最適性基準] - > [エイリアス最適設計]を選択します。
これで、「グループをランダムなサイズのブロックに分割する」を4に設定し、実行数を16に設定できます。
次回
次回は結果を共有しますが、左の車のベースに溶けたプラスチックなど、うまく表示されなかったものもあります。
一方、他の人たちは私たちが望んでいたよりも成功していました：
読んでくれてありがとう！
ライアンレキベッツ書きました：
読んでくれてありがとう、そして許可されていない組み合わせのヒントが役に立つとわかったことを聞いてうれしい。
ライアンレキベッツ書きました：
ありがとうございます。あなたがそれを気に入ってくれてうれしいです。
フィルケイ書きました：
許可されていない組み合わせの使用に関する素晴らしいヒント。ありがとう。
