我們在第二次染色玩具汽車實驗中嘗試了一些不同的東西。照片由Caroll Co.提供
在之前的實驗中，我父親和我通過將壓鑄車置於織物染料中來改變壓鑄車的顏色。 我父親最近的一次訪問使我們能夠在染色之旅中進行下一次實驗我的同事Lou Valente的新想法 。通過第一次實驗獲得的信息和一些新想法，我們希望產生比第一次實驗更好的結果。
出於這個原因，我們計劃僅使用染料的粉末版本，並僅專注於黃色和藍色。我們還希望允許使用丙酮添加更多的醋，並允許在染色期間保持液體加熱。
如何處理液體？
我們想要水，醋和丙酮的組合產生1杯液體。這表明我將這些因素作為混合因子添加到設計中。然而，水可以被視為一個鬆散的變量：我想要至少一半由水組成的液體，我不介意一些運行完全是水。如果使用丙酮或醋有任何好處，我對這個實驗非常好奇。我最終決定將醋和丙酮作為（受約束的）連續因素。
因素
我仍想改變時間和染料量，所以這是我們最終的因素列表：
染料顏色（藍色/黃色）染料用量（1茶匙/ 2茶匙）額外的熱量（沒有/是）時間（15分鐘/ 30分鐘）醋（0％/ 50％）丙酮（0％/ 50％）約束
如上所述，我們希望至少一半的液體是水。這需要增加約束，使醋+丙酮不超過液體的50％。因為丙酮的沸點很低，所以當有丙酮時我也想不加額外的熱量。
這很簡單，使用不允許的組合，尤其是使用不允許的組合在JMP 12中過濾 。為了禁止醋和丙酮吸收超過一半的液體，我從過濾器中選擇丙酮和醋，然後右鍵單擊兩個因子名稱中的一個，選擇Combine - > Sum。
而且，我使用組合變量來禁止大於50的值。
我想要額外的熱量來禁止丙酮> 0，但過濾器會使丙酮> = 0。一個方便的提示是，如果您使用“禁用組合過濾器”並使用“將腳本保存到腳本”窗口，則過濾器中不允許的組合將轉換為“不允許的組合腳本”。為了處理丙酮和熱量問題，我選擇了額外的熱量=是，並為丙酮加入少量（0.1），以獲得不允許的組合結構。
我手動更改了丙酮的值，以便在有額外的熱量時禁止腳本中大於0的值，並重新編寫腳本。我還發現這個技巧對於創建冗長的不允許的組合很有用，我有類似的模式，只想更改變量名稱。
該設計
在之前的實驗中，我使用協變量將車輛包括在設計中。這次，我可以在設計階段將它們視為隨機塊，這可以在設計生成選項卡下完成，然後再進行設計。
我預算在4個隨機區塊中運行16次（我有4輛不同的車輛中的4輛）。除了主效應之外，我還添加了醋和丙酮的相互作用，因為它讓我可以考慮一些與水混合的情況。我現在可以進行設計，但......
最優性標準的選擇
這種情況的默認最優性標準是D-最優性。然而，這種設計的兩個約束將導致效果相關的問題 - 不僅是模型中的那些，而是我未包括的那些。我可以看看別名術語大綱中列出的效果的影響，以及它們如何通過查看我的模型中的效果別名矩陣設計創建後。
經過一番討論後布拉德利瓊斯和一些設計評估，我最終決定採用別名優化設計 。兩種設計的估算效率相似，額外熱量的置信區間比正交設計大約40％（由於丙酮限制），而醋和丙酮項的置信區間約為160％-180％ （因為約束而不足為奇）。
對於固定效應，別名最優和D-最優的D效率約為64％，而在D-最優設計中，別名矩陣中的平方和的總和更高（約13對10）。這意味著在模型中缺少重要的雙因素相互作用的情況下，別名優化設計為估計主效應提供了更多保護。我可以通過選擇Optimality Criterion - > Make Alias Optimal Design從紅色三角形菜單中選擇此選項。
現在我可以將“組運行到大小的隨機塊：”設置為4，運行次數設置為16：
下次
我下次會分享結果，但我可以說有些結果不太好，比如左邊車底的熔化塑料：
另一方面，其他人比我們希望的更成功：
謝謝閱讀！
Ryan Lekivetz 中寫道：
感謝閱讀，並很高興聽到您發現不允許的組合的提示有用。
