¿Visualización de modelos? Visualización de datos ha ganado fuerza en los últimos años, con numerosos libros y charlas interesantes que se centran en mejorar nuestras habilidades de visualización de datos. El propio Xan Gregg de JMP habló recientemente sobre la visualización de datos en Hablando analíticamente ). La visualización del modelo es simplemente aplicar la visualización de datos a los modelos.
Cuando puedo "ver" el modelo, mi confianza y mi capacidad para compartir y explicar el modelo también aumentan. Mientras que el Perfilador es una herramienta de visualización de modelos en JMP Para no ser pasado por alto, aquí veré una gráfica de datos simple para un tipo específico de modelo como una ilustración de la visualización del modelo.
Un área en la que trabajo es el diagnóstico médico (por ejemplo, análisis de sangre para alguna afección). A menudo, comenzamos con un gran número (digamos 1,000) de posibles factores del modelo (a menudo denominados marcadores, como en un marcador biológico para una enfermedad, condición o estado) y luego trabajamos para reducir este número a un número pequeño (digamos 10) factores para construir un algoritmo (modelo) que se puede implementar en un equipo de laboratorio.
A lo largo de este proceso, tenemos modelos candidatos a evaluar. Las curvas ROC y el área bajo la curva ROC (AUC) son una forma estándar de evaluar dichos modelos de diagnóstico. Sin embargo, si bien estos son útiles, no cuentan toda la historia. Las curvas de diferentes formas pueden tener un AUC similar, y con frecuencia un área de la curva (por ejemplo, donde la sensibilidad es alta) puede ser de mayor interés clínico que toda la curva.
Además de las curvas ROC, he encontrado que una gráfica del estado de la enfermedad por el resultado del modelo utilizando los puntos de datos así como las gráficas de violín (como se muestra a continuación) ayuda en la evaluación y comprensión del modelo. Esta gráfica proporciona una idea de qué tan bien el modelo puede separar los datos y proporciona una sensación inmediata de cómo el cambio del corte (el valor utilizado para distinguir entre positivo y negativo) afecta el rendimiento del diagnóstico.
Dicha gráfica también es útil para comprender si la prueba de diagnóstico puede ser más útil como una prueba de tres vías en la que puede identificar con confianza negativos y sujetos positivos, pero tener sujetos en el medio para los cuales se necesita información adicional antes de emitir un juicio clínico. .
La visualización de modelos es una parte integral de mi estrategia de construcción de modelos. ¿Tienes modelo de visualización favorita?
DATOS EN MOVIMIENTO - Visualización de modelos escribió:
[…] JMP Blog ¿Por qué la visualización de modelos es una parte integral de la construcción de modelos?
Simon Walton escribió:
Un gran post! Visualizar un modelo puede ser realmente poderoso, y es genial que tantos investigadores se estén dando cuenta de la idea. Vis puede ser útil no solo para comprender el modelo, sino también para crear / refinar el modelo, como se mencionó anteriormente. Ser capaz de ajustar los parámetros y visualizar los resultados de manera interactiva es, en cierto modo, el Santo Grial. Nuestro grupo vis escribió un artículo sobre el uso de análisis visual para el desarrollo de modelos (en un contexto de ciberseguridad) el año pasado en IEEE VizSec: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?reload=true&arnumber=7312767 . La visualización de modelos individuales no era el enfoque como tal, sino más bien el proceso general de cuidar los modelos en un entorno operativo.
