Las nuevas demostraciones de las transmisiones en vivo de Mastering JMP ahora están disponibles para su visualización en su tiempo libre. Dividí cada webcast en dos o tres videos.
No es necesario registrarse para ver los videos.
Videos de Jami Hampton en Preparación de sus datos para el análisis fueron grabados durante la transmisión en vivo de Mastering JMP del 20 de enero.
En el primer episodio, Jami cubre la estructura de datos JMP y cómo importar datos. En el segundo episodio, ella demuestra cómo usar las funciones de columna y fila, lo que incluye recodificar columnas, modificar las propiedades de las columnas, seleccionar celdas que coincidan, agregar valores y etiquetas de columnas, comprimir columnas seleccionadas y apilar, dividir, unir y ordenar tablas. En el tercer episodio, Jami cubre las funciones de tabla y Tabular, y muestra cómo encontrar y manejar datos faltantes, datos de subconjuntos, datos de pila, datos divididos, ordenar tablas por fila o columna, unir tablas y usar las capacidades de tabulación JMP para agrupar y resumir los datos.
Videos de Scott Wise en Análisis exploratorio de datos y gráficos dinámicos fueron grabados durante la transmisión en vivo de Mastering JMP del 27 de enero. Wise utiliza un estudio de caso de la cadena de suministro para mostrar cómo se podría usar JMP para comprender y corregir los envíos tardíos que afectan la rentabilidad.
En el primer episodio, Scott describe el estudio de caso y el problema comercial, y luego muestra cómo usar JMP para examinar las relaciones, los patrones y los valores atípicos para obtener una visión crítica del problema. En el segundo episodio, muestra cómo usar Distribución, Filtro de datos, Partición recursiva, Análisis de contingencia, Análisis de una sola vía y más para descubrir variables clave que afectan a los envíos tardíos. En el tercer episodio, modela los datos para predecir y proporcionar información para corregir los envíos tardíos. Utiliza el Modelo de ajuste, Estimaciones de parámetros, Perfilador de predicción y más.
los Datos de pedidos atrasados de la cadena de suministro Scott utilizado está disponible para descargar desde el intercambio de archivos JMP.
Videos de Sam Gardner en Minería de datos y modelado predictivo fueron grabados durante la transmisión en vivo de Mastering JMP del 10 de febrero.
En el primer episodio, Sam define tres objetivos de la minería de datos: descubrir patrones, descubrir relaciones y construir modelos predictivos. Utiliza datos de bandas de impresión en papel para descubrir factores importantes que impulsan la calidad y datos de recuperación del campo petrolero para identificar factores importantes que afectan la rentabilidad de los esfuerzos de recuperación de petróleo. En el segundo episodio, Sam responde preguntas sobre las técnicas de análisis que utilizó al extraer los datos de bandas de impresión. En el tercer episodio, muestra cómo construir modelos predictivos utilizando regresión JMP, matrices de confusión y árboles de decisión. Utiliza los bosques de arranque (aleatorios) JMP Pro y árboles reforzados para construir modelos predictivos y cubre el uso de los datos de entrenamiento, validación y pruebas. Se cierra describiendo brevemente la agregación bootstrap (ensacado) y potenciando.
Los tres conjuntos de datos que usó Sam también están disponibles en el intercambio de archivos JMP. Impresión de datos de fabricación , Factores de recuperación de petróleo y Teléfono móvil Cliente Cliente Churn (cancelación) de datos.
